【一】

从派代网15年历史谢幕开始聊数字化多渠道跨境数字化出海

在量子物理中，核外电子运动与宏观物体运动不同，没有确定方向和轨迹。因此，科学家用“电子云”这一微观粒子的运动状态描述电子在原子核外空间某处出现几率大小。

当下在互联网技术中最热门的概念和技术之一的“云计算”（Cloud Computing），其实就是借用了量子物理中“电子云”的概念。

所谓的云计算，其实是分布式计算的一种。它指的是通过储存着巨量数据的“云”，将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，再经过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序，最终得到结果并返回到用户手中。

可以确定的是，随着互联网技术逐渐由专业化走向大众化，包括餐饮、房地产、渔农、医疗等各行各业都可通过计算机技术打造高效、便捷的管理和数据处理平台。在万物皆可互联网的大环境下，云计算的市场规模将进一步扩大。

中国信息通信研究院发布2021年《云计算白皮书》披露数据显示，2020年，中国云计算市场呈爆发式增长，整体规模高达人民币2091亿元，增速同比上升56.6%，分布式云将成为发展趋势。

与线下实体经济部分相比，跨境电商作为互联网产业这个大房子里的原生住户，在当前推崇跨境数字化出海的潮流中，更需要云计算这种不可或缺的技术。更进一步说，卖家对云技术的需求和应用须追求标准更高、应用更深的境界。

因此，对卖家来说，云技术是对用户需求进行精准归纳、分析、总结的智能管家。

比如说，用户的一次购买行为将留下交易额、浏览、点赞、收藏等显性数据，由此还可总结出用户的消费水平、产品好评度、利润率等隐性数据，为卖家提供更深层的数据参考。

事实上，伴随着最近几年肉眼可见的商机，全球各大科技巨头都致力于进一步优化、完善自身的云服务平台。比如提出“共建智能世界底座”的华为云，号称打造“数字经济基础设施”的阿里云，还有被Gartner评为“全球云计算领导者”的AWS（亚马逊云科技）。

2月3日，亚马逊发布2021年Q4财报，数据显示，第四季度公司总营收为1374亿美元，增速为9%，表现只能说中规中矩。

但真正的利好消息是，AWS第四季度营收178亿美元，增速高达40%，实现了连续四个季度增速持续上涨的“壮举”，利润率高达29.8%。这也意味着，AWS是亚马逊Q4最赚钱的业务。

财报出炉后，同在2月3日，原本跌幅达8%的美股盘随即直线拉升14%。

AWS的成功，固然离不开贝索斯提前布局，大力发展云技术的高瞻远瞩。但最重要的，还是业务层全体码农的辛勤劳动。就像在蜂群中，蜂王负责维持秩序，而筑巢等具体任务则交由工蜂完成。

在来自亚马逊云技术的跨境电商高级架构师王泽耀看来，跨境电商是一个充满机遇与挑战的领域，应对挑战，卖家需要在战略层面和执行层面达成一致认知。

（来自：新浪微博）

2月17日，运营时长达15年整的电商媒体派代网宣布即将关停，其官宣的理由是“派代网作为服务卖家的垂直内容社区，在内容短视频化的这一大势下，想把独立平台做大的机会已不大。”

这或许是一个战略层面和执行层面认知不一的典型案例。战略上，派代网做的是网站、App、视频号、公众号四线同步运营，看上去很美好，但他们在执行上已没能力负担维护网站和App的成本。

还有人认为，派代网的黯然离场的主要原因是没有跟上短视频内容输出的时代潮流。这种想法固然有一定道理，但也并不完全正确。

派代网过去依赖的淘宝web端页面购物场景分析，已不太能适应2022年的电商发展趋势，这或许才是其失败的主要原因。

“新媒体”这个概念，其实并不只意味着传媒行业技术的更新换代，更重要的意义是内容输出者思想的革新，前者赋予所有人创立自媒体的资格，而后者则决定你能否在同质化内容的包围圈中突出重围。

实际上，这个道理不是传媒行业的专属，包括跨境电商在内的各行各业皆可适用。即使跨境电商数据载体在演变，但用户需求始终存在，单一渠道的亚马逊不好做，卖家可以建独立站做多渠道DTC出海。总之，向上链接，向下兼容，永远是卖家的“八字箴言”。

【二】

重新认识多渠道跨境出海的结构化数据和半结构化数据的应用

2017年5月，全球影响力最大的时政杂志之一《经济学人》发表了题为《The world’s most valuable resource is no longer oil, but data》的文章。根据文章观点，数据已经取代石油，成为当前世界上最有价值的资源。

文章刊发后，其观点迅速引起各方热议：“2017年Q1，Alphabet、微软、苹果、Facebook和亚马逊总计实现净利润超过250亿美元，全美超过50%的线上开支都进了亚马逊的腰包；2016年，谷歌和Facebook几乎攫取了美国数字广告营收的全部增量。”

从这个角度上看，文章观点无疑是正确的。而欧美国家也认为，自1969年开始，人类社会已正式步入信息时代。

时至今日，即使一个人只是在走路，诸如微信运动之类的小程序都可以将数据记录下来并生成步数。此外，驾驶、考试等一系列日常场景也会生成相应的数据。

2020年5月，国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出，要在更大范围、更深程度推行普惠性“上云、用数、赋智”服务，加快打造数字化企业，构建数字化产业链，培育数字化生态，形成数字化生态共同体，支撑经济高质量发展。

由于数字化转型涉及的理论和技术相对晦涩，当前仍有不少卖家对数字化转型感到云里雾里，甚至认为多买入几款数据处理工具就算“实现”了数字化。

针对卖家存在的这种误区，王泽耀表示，卖家不了解技术很正常，毕竟术业有专攻，但希望卖家在认识上不要本末倒置，“在AWS的业务推广中，我们希望跟客户通过一些渠道产生最直接的接触，然后再从业务的场景去切入。”

辩证唯物主义的观点认为，人对新事物的认识可分为两个阶段，即由感性认识飞跃至理性认识，再由理性认识飞跃到实践过程。

也就是说，理性认识反映事物的一般特性和普遍本质，而感性认识是理性认识的基础和前提。在这一基础上，要想令更多卖家认识到数字化转型对跨境出海的重要性，先要让他们感受到数字化技术的实际功能和意义。

以资金结算为例，传统跨境电商资金结算涉及多个中转银行以及国际清结算组织，手续多、耗时长，有可能会对卖家资金正常流动造成一定延迟，假如通过数字化转型引入了区块链技术，就能有效解决卖家这一烦恼。

利用区块链的两大特点，“去中心化”和“信息不可篡改”，恰好可以降低跨境中转金融机构的影响，并在资金流转过程中以通证作为媒介，确保用户信息与产品信息真实有效，实现了信息可溯源与多方共享，因而大幅优化了资金流转的速度与效率。

事实上，按照当前的行业趋势发展，在未来几年，数字化转型对卖家来说或许将不是一道选择题，而是必答题。

国内快消时尚巨头SHEIN财报数据显示，2020年，其全年营收近100亿美元，连续八年实现超100%增长。

根据其官网数据，SHEIN日均能出售80万件衣服，折算起来，一年销量近3亿件。如此庞大的销售数据，还能像以前一样只用基础的数据分析工具来处理吗？恐怕很难，显然，这已经涉及到大数据的领域。

（来自：统计学之家）

一般来说，大数据具有“5V”特点。Volume，体量大，通常以TB、PB为起始计量单位；Velocity，时效性高，即使几分钟前的资讯也能被用户查询；Value，挖掘出数据的实际价值；Veracity，准确度高，虚假或不准确的数据一律不采用；Variety，数据种类多样化，包括结构化、非结构化和半结构化数据。

在大数据5个“V”当中，前面4V，对大部分卖家来说理解起来并不难，但Variety（数据种类）对不直接接触数字业务的卖家而言确实有些陌生。

所谓的结构化数据，指的是固定格式及长度有限的数据，比方说，“性别：男”、“民族：汉”，都属于结构化数据；非结构化数据，可以与结构化数据反着理解，即没有固定格式及长度无限的数据，比如说，图片、音频、视频等；半结构化则是介于以上两者之间，即部分格式化和有限长度的数据以及部分没有格式化和固定长度的数据。

在实际应用中，得益于固定格式及有限长度的特点，利用结构化数据可以高效、实时地对业务信息进行查询，需要提供账户、交易明细时，也能实现大量请求，毫秒级响应。

（来自：亚马逊云科技）

相较于结构化数据，半结构化数据在结构上具有自描述性、复杂性和动态性等性质。简单来说，半结构化数据的构成更加复杂、不确定，因而也具有更高的灵活性，比起结构化数据，能适应更广泛的应用场景。

【三】

跨境电商多渠道场景下数据价值意义和广泛应用场景

2021年9月，亚马逊创始人贝索斯以1914亿美元的个人资产拿到全球首富之位。纵观贝索斯多年创业路，细数其提出的一系列创业理论，“长期主义”定然是最有价值的成果之一。

贝索斯在1997年致股东的信中提出：截至年底，我们服务的用户超过了150万，营收增长了838%，达到了1.478亿美元。但这只是互联网产业发展的“Day 1”，也只是亚马逊发展道路的“Day 1”。

当前跨境电商行业提倡的品牌出海，其实就是卖家在实践中坚持长期主义的体现，或者说是理想和情怀的结合。

但更重要的是，当卖家规模做大到一定程度之后，品牌出海相当于更高阶层的入场券。比如说，在部分第三方平台，没品牌备案的账号权重很难上去；一旦爆发价格战，品牌卖家也会比纯卖家更具有定价优势。

要实现品牌出海的目的，卖家除重视选品，讲好品牌故事之外，更重要的是要做到精细化运营，在推广的运营层面（素材、主页、内容）突出品牌化同时，还要将广告素材、页面的相关度做好，从购买、物流、售后等层面注重广告受众体验的问题。

从涉及到的流程来看，品牌出海必然涉及到海量数据的处理，实际的经营活动中，卖家取得的数据一般都不是一次性的，至少需要保留一段时间。在这种情况下，如果还用硬盘之类的传统方式来储存数据，显然不符合行业当下发展趋势。

身处电商行业，卖家应该比大众更能感受到所谓的“万物互联”不仅仅是一句BAT等互联网巨头给自家产品打广告的口号，它更是对互联网行业繁荣现实的实质体现，几乎所有用电的场所，其管理系统都离不开互联网的辅助，这些电子设备将24小时不间断地产生数据。

《经济观察报》数据显示，2020年，整个数字世界数据量达到惊人的44ZB（十万亿亿字节），具象化地理解，这个数字的大小是可观测的宇宙中恒星数量的40倍。

2020年，在疫情初期的刺激之下，不少跨境电商卖家都经历过所谓的历史性机遇。海关总署新闻发言人李魁文指出，2020年，中国跨境电商出口规模达到1.12万亿元，同比增长40.1%，各项指标均创新高。

微软与IDC合作研究的数据表明，为了更好地应对新冠疫情对行业造成的各种影响，63%的中国企业都加快了其数字化进程。

数字化的最大价值，是赋能。大数据背景下，可通过对消费者进行用户画像分析，清楚掌握用户需求，从而通过云计算等技术，建立卖家专属的数据仓库，形成智能决策并赋能到具体的业务场景。

比如说，在出口规模迅速增长的过程中，卖家难免会遇到运费上升、运力下降、退换货及清关困难等难题。因此，主打提升物流时效、节省物流成本、降低产品破损率的智能海外仓模式也因此愈发受到卖家青睐。

相比于传统的海外仓模式，智能仓可以实现对数据的实时观控，助力卖家摆脱距离远，管理难的客观限制，卖家在报价、预定、对账等阶段都可得到更多、更清晰的参考数据。

一般来说，数据价值可分为两种。其一是即时性数据价值，通常被用来作实时分析，以快速促进业务发展；其二是长期存放性价值，它在当下得不到有价值的结论，但通过数据累积，可揭示更深层规律，为未来的业务发展提供参考。

诚然，产业数字化通过有效挖掘数据价值，从而提高行业整体的运转效率。然而，大数据的两个特点Volume（巨量化）和Variety（多元化）意味着在挖掘数据价值的过程中，得到有价值数据的机率将大幅降低。

因此，这些初步得到的数据需要更具深度的二次价值挖掘。

（Viktor Mayer-Schonberger，来自：牛津大学官网）

2012年，在北京举办的“云世界大会”上，来自牛津大学网络学院的教授Viktor Mayer-Schonberger在题为“大数据带来大价值”的演讲中表示，“数据的一手价值只占总体价值的冰山一角，如果只使用一次便遗弃，是非常可惜的一件事，这就相当于82年的拉菲浅尝一口就扔掉。”

事实上，当下很多互联网企业都朝着发掘数据二次价值的方向发展。比如说，UPS大数据的一手价值可用来管理运输车队；二次价值则更为下沉，可用来推测车辆在路上的路况，包括司机转向的次数和时机，以判断司机是否处于高效、安全的工作环境内。

【四】

数据湖、数据底座在跨境多渠道出海技术与业务应用场景

3月伊始，一年一度的“两会”如期而至，其中最为中外媒体，甚至政要所关注的会议成果，当属《政府工作报告》。

今年的《政府工作报告》指出，我国在2021年取得的最重大的成绩之一为：中国历史上首次年内GDP增量达到人民币13万亿元，总GDP规模达到人民币114.4万亿元。

当然，身处跨境电商行业，卖家必然更关心在未来一年甚至几年时间内，国家政策对行业的影响。对此，报告明确透露的政策风向是“增强制造业核心竞争力”。

在“十四五”规划中，提升制造业占比，促进产业转型升级将是一条重要的发展道路。综合来看，未来几年时间内，制造业既存在转型升级的要求，又设立了增强核心竞争力的目标。那么，企业的数字化转型或许能充当两者之间的桥梁。

早在2021年“两会”期间，《政府工作报告》就提出，要加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型。

（来自：亚马逊云科技）

在业务跟应用层面上，企业数字化转型离不开CDP（用户数据平台）的构建。客观来说，疫情蔓延导致企业数字化转型的进程，CDP市场进入快速增长期。

商业智库Fenxi发布的《2021年品牌CDP与营销数字化转型报告》数据显示，2020年，中国CDP市场规模达到人民币15亿元，同比增长173%，为历年最高，预测到2025年，该数值将增长至人民币80亿元。

追根溯源，CDP的概念最早由服务过上千家企业的知名营销专家David Raab于2013年提出。他将其表述为“以汇集所有客户数据并将其储存于统一、可实现多部门访问，让企业各部门均可快捷使用为目标的数据平台”。

简单来说，CDP的本质是由营销人管理的客户数据库，实时地将来自不同渠道的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模、提升营销效率和优化客户体验的目标，从而促进业绩及利润增长。

搭建自身专属的CDP让越来越多卖家开始将其运营战略由让利式、广告式的“粗放式获客”转变为多渠道、多平台的“精细化运营”，卖家所接收的数据量或许将呈几何倍数增长，这些多而杂的数据如果不能得到好的管理，就容易形成数据沼泽。

所谓的“数据沼泽”指的是设计不良、未充分归档或未有效维护的海量数据形成的数据湖。但卖家很容易发现，在解释数据沼泽的过程中，要引入另一个新的概念“数据湖”。

（来自：亚马逊云科技）

什么是数据湖？卖家可将其形象地理解为可储存巨量水滴的容器，而它的数据存储能力则取决于服务商的技术水平。

数据储存能力不足、对某些数据类型的不兼容导致的数据缺失和数据面貌改变造成的业务对接困难是卖家在数字化转型中经常遇到的一些问题。

在技术上，数据湖的严格定义涉及到至少8种能力，其中最重要、最基础的有3种，即足够大的数据储存能力、储存巨量任意类型数据的能力和保持数据原始样貌的能力。

“当下的跨境电商行业，流量碎片化趋势愈发明显，这些碎片化的数据就像不同的支流，需要有所谓的‘湖’将其吸收进来。然而，在这种场景下面，卖家如果依然指望于单一的数据库或数仓对数据进行处理，将难以应对流量碎片化带来的挑战。”王泽耀介绍道。

打个比方，一张桌子，可以作办公用途、摆放茶水或其他用途，但无论怎样，桌子的稳固程度将决定电脑、茶壶等物品能否稳定地完成其工作。

在卖家数字化转型的过程中，“桌子”就发挥了数据底座的作用，将公司内外部的数据汇聚在一起，对数据进行重新组织和联接，让数据更易获取，最终打破数据孤岛和垄断。

相比于传统数仓，“数据湖”的优势之一是可根据卖家的业务需求进行自由的伸缩变换，在确定的规则下数据可自由流动，采用统一的存储引擎，支持多模式计算引擎，在确保数据一致性、可治理和安全性的基础之上，深度挖掘数据价值进行预测分析。

此外，数据湖无需任何预处理即可对数据进行采集、存储和分析，有助于消除数据采集和存储的复杂性，加速应用数据，使卖家更简便地实现对跨平台、跨语言、跨领域的所有数据进行高效分析和处理的目标。

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