【完整长文】船长BI和安克创新Anker的共同智能数据技术军师:亚马逊云智能湖仓

作者:黄智健/阿米 发布时间:2022-03-17

2021年2月,国产跨境电商SaaS企业船长BI完成了由钟鼎资本、同创伟业领投的A轮融资,融资规模达人民币1亿元。2020年7月,被视为平台型精品卖家模式代表的安克创新成功上市,上市当天,其股价狂飙108%,市值突破人民币562亿元。无独有偶,两者有共同的特点,那就是它们都是以AWS智能湖仓作为共同的智能数据技术军师。

【一】

从派代网15年历史谢幕开始聊数字化多渠道跨境数字化出海

在量子物理中,核外电子运动与宏观物体运动不同,没有确定方向和轨迹。因此,科学家用“电子云”这一微观粒子的运动状态描述电子在原子核外空间某处出现几率大小。

当下在互联网技术中最热门的概念和技术之一的“云计算”(Cloud Computing),其实就是借用了量子物理中“电子云”的概念。

所谓的云计算,其实是分布式计算的一种。它指的是通过储存着巨量数据的“云”,将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再经过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,最终得到结果并返回到用户手中。

可以确定的是,随着互联网技术逐渐由专业化走向大众化,包括餐饮、房地产、渔农、医疗等各行各业都可通过计算机技术打造高效、便捷的管理和数据处理平台。在万物皆可互联网的大环境下,云计算的市场规模将进一步扩大。

中国信息通信研究院发布2021年《云计算白皮书》披露数据显示,2020年,中国云计算市场呈爆发式增长,整体规模高达人民币2091亿元,增速同比上升56.6%,分布式云将成为发展趋势。

与线下实体经济部分相比,跨境电商作为互联网产业这个大房子里的原生住户,在当前推崇跨境数字化出海的潮流中,更需要云计算这种不可或缺的技术。更进一步说,卖家对云技术的需求和应用须追求标准更高、应用更深的境界。

因此,对卖家来说,云技术是对用户需求进行精准归纳、分析、总结的智能管家。

比如说,用户的一次购买行为将留下交易额、浏览、点赞、收藏等显性数据,由此还可总结出用户的消费水平、产品好评度、利润率等隐性数据,为卖家提供更深层的数据参考。

事实上,伴随着最近几年肉眼可见的商机,全球各大科技巨头都致力于进一步优化、完善自身的云服务平台。比如提出“共建智能世界底座”的华为云,号称打造“数字经济基础设施”的阿里云,还有被Gartner评为“全球云计算领导者”的AWS(亚马逊云科技)。

2月3日,亚马逊发布2021年Q4财报,数据显示,第四季度公司总营收为1374亿美元,增速为9%,表现只能说中规中矩。

但真正的利好消息是,AWS第四季度营收178亿美元,增速高达40%,实现了连续四个季度增速持续上涨的“壮举”,利润率高达29.8%。这也意味着,AWS是亚马逊Q4最赚钱的业务。

财报出炉后,同在2月3日,原本跌幅达8%的美股盘随即直线拉升14%。

AWS的成功,固然离不开贝索斯提前布局,大力发展云技术的高瞻远瞩。但最重要的,还是业务层全体码农的辛勤劳动。就像在蜂群中,蜂王负责维持秩序,而筑巢等具体任务则交由工蜂完成。

在来自亚马逊云技术的跨境电商高级架构师王泽耀看来跨境电商是一个充满机遇与挑战的领域应对挑战卖家需要在战略层面和执行层面达成一致认知

(来自:新浪微博)

2月17日,运营时长达15年整的电商媒体派代网宣布即将关停,其官宣的理由是“派代网作为服务卖家的垂直内容社区,在内容短视频化的这一大势下,想把独立平台做大的机会已不大。”

这或许是一个战略层面和执行层面认知不一的典型案例。战略上,派代网做的是网站、App、视频号、公众号四线同步运营,看上去很美好,但他们在执行上已没能力负担维护网站和App的成本。

还有人认为,派代网的黯然离场的主要原因是没有跟上短视频内容输出的时代潮流。这种想法固然有一定道理,但也并不完全正确。

派代网过去依赖的淘宝web端页面购物场景分析,已不太能适应2022年的电商发展趋势,这或许才是其失败的主要原因。

“新媒体”这个概念,其实并不只意味着传媒行业技术的更新换代,更重要的意义是内容输出者思想的革新,前者赋予所有人创立自媒体的资格,而后者则决定你能否在同质化内容的包围圈中突出重围。

实际上,这个道理不是传媒行业的专属,包括跨境电商在内的各行各业皆可适用。即使跨境电商数据载体在演变,但用户需求始终存在,单一渠道的亚马逊不好做,卖家可以建独立站做多渠道DTC出海。总之,向上链接,向下兼容,永远是卖家的“八字箴言”。

【二】

重新认识多渠道跨境出海的结构化数据和半结构化数据的应用

2017年5月,全球影响力最大的时政杂志之一《经济学人》发表了题为《The world’s most valuable resource is no longer oil, but data》的文章。根据文章观点,数据已经取代石油,成为当前世界上最有价值的资源。

文章刊发后,其观点迅速引起各方热议:“2017年Q1,Alphabet、微软、苹果、Facebook和亚马逊总计实现净利润超过250亿美元,全美超过50%的线上开支都进了亚马逊的腰包;2016年,谷歌和Facebook几乎攫取了美国数字广告营收的全部增量。”

从这个角度上看,文章观点无疑是正确的。而欧美国家也认为,自1969年开始,人类社会已正式步入信息时代。

时至今日,即使一个人只是在走路,诸如微信运动之类的小程序都可以将数据记录下来并生成步数。此外,驾驶、考试等一系列日常场景也会生成相应的数据。

2020年5月,国家发改委发布“数字化转型伙伴行动”倡议。倡议提出,要在更大范围、更深程度推行普惠性“上云、用数、赋智”服务,加快打造数字化企业,构建数字化产业链,培育数字化生态,形成数字化生态共同体,支撑经济高质量发展。

由于数字化转型涉及的理论和技术相对晦涩,当前仍有不少卖家对数字化转型感到云里雾里,甚至认为多买入几款数据处理工具就算“实现”了数字化。

针对卖家存在的这种误区王泽耀表示卖家不了解技术很正常,毕竟术业有专攻希望卖家在认识上不要本末倒置,“在AWS的业务推广中我们希望跟客户通过一些渠道产生最直接的接触,然后再从业务的场景去切入。

辩证唯物主义的观点认为,人对新事物的认识可分为两个阶段,即由感性认识飞跃至理性认识,再由理性认识飞跃到实践过程。

也就是说,理性认识反映事物的一般特性和普遍本质,而感性认识是理性认识的基础和前提。在这一基础上,要想令更多卖家认识到数字化转型对跨境出海的重要性,先要让他们感受到数字化技术的实际功能和意义。

以资金结算为例,传统跨境电商资金结算涉及多个中转银行以及国际清结算组织,手续多、耗时长,有可能会对卖家资金正常流动造成一定延迟,假如通过数字化转型引入了区块链技术,就能有效解决卖家这一烦恼。

利用区块链的两大特点,“去中心化”和“信息不可篡改”,恰好可以降低跨境中转金融机构的影响,并在资金流转过程中以通证作为媒介,确保用户信息与产品信息真实有效,实现了信息可溯源与多方共享,因而大幅优化了资金流转的速度与效率。

事实上,按照当前的行业趋势发展,在未来几年,数字化转型对卖家来说或许将不是一道选择题,而是必答题。

国内快消时尚巨头SHEIN财报数据显示,2020年,其全年营收近100亿美元,连续八年实现超100%增长。

根据其官网数据,SHEIN日均能出售80万件衣服,折算起来,一年销量近3亿件。如此庞大的销售数据,还能像以前一样只用基础的数据分析工具来处理吗?恐怕很难,显然,这已经涉及到大数据的领域。

(来自:统计学之家)

一般来说,大数据具有“5V”特点。Volume,体量大,通常以TB、PB为起始计量单位;Velocity,时效性高,即使几分钟前的资讯也能被用户查询;Value,挖掘出数据的实际价值;Veracity,准确度高,虚假或不准确的数据一律不采用;Variety,数据种类多样化,包括结构化、非结构化和半结构化数据。

在大数据5个“V”当中,前面4V,对大部分卖家来说理解起来并不难,但Variety(数据种类)对不直接接触数字业务的卖家而言确实有些陌生。

所谓的结构化数据,指的是固定格式及长度有限的数据,比方说,“性别:男”、“民族:汉”,都属于结构化数据;非结构化数据,可以与结构化数据反着理解,即没有固定格式及长度无限的数据,比如说,图片、音频、视频等;半结构化则是介于以上两者之间,即部分格式化和有限长度的数据以及部分没有格式化和固定长度的数据。

在实际应用中,得益于固定格式及有限长度的特点,利用结构化数据可以高效、实时地对业务信息进行查询,需要提供账户、交易明细时,也能实现大量请求,毫秒级响应。

(来自:亚马逊云科技)

相较于结构化数据,半结构化数据在结构上具有自描述性、复杂性和动态性等性质。简单来说,半结构化数据的构成更加复杂、不确定,因而也具有更高的灵活性,比起结构化数据,能适应更广泛的应用场景。

【三】

跨境电商多渠道场景下数据价值意义和广泛应用场景

2021年9月,亚马逊创始人贝索斯以1914亿美元的个人资产拿到全球首富之位。纵观贝索斯多年创业路,细数其提出的一系列创业理论,“长期主义”定然是最有价值的成果之一。

贝索斯在1997年致股东的信中提出:截至年底,我们服务的用户超过了150万,营收增长了838%,达到了1.478亿美元。但这只是互联网产业发展的“Day 1”,也只是亚马逊发展道路的“Day 1”。

当前跨境电商行业提倡的品牌出海,其实就是卖家在实践中坚持长期主义的体现,或者说是理想和情怀的结合。

但更重要的是,当卖家规模做大到一定程度之后,品牌出海相当于更高阶层的入场券。比如说,在部分第三方平台,没品牌备案的账号权重很难上去;一旦爆发价格战,品牌卖家也会比纯卖家更具有定价优势。

要实现品牌出海的目的,卖家除重视选品,讲好品牌故事之外,更重要的是要做到精细化运营,在推广的运营层面(素材、主页、内容)突出品牌化同时,还要将广告素材、页面的相关度做好,从购买、物流、售后等层面注重广告受众体验的问题。

从涉及到的流程来看,品牌出海必然涉及到海量数据的处理,实际的经营活动中,卖家取得的数据一般都不是一次性的,至少需要保留一段时间。在这种情况下,如果还用硬盘之类的传统方式来储存数据,显然不符合行业当下发展趋势。

身处电商行业,卖家应该比大众更能感受到所谓的“万物互联”不仅仅是一句BAT等互联网巨头给自家产品打广告的口号,它更是对互联网行业繁荣现实的实质体现,几乎所有用电的场所,其管理系统都离不开互联网的辅助,这些电子设备将24小时不间断地产生数据。

《经济观察报》数据显示,2020年,整个数字世界数据量达到惊人的44ZB(十万亿亿字节),具象化地理解,这个数字的大小是可观测的宇宙中恒星数量的40倍。

2020年,在疫情初期的刺激之下,不少跨境电商卖家都经历过所谓的历史性机遇。海关总署新闻发言人李魁文指出,2020年,中国跨境电商出口规模达到1.12万亿元,同比增长40.1%,各项指标均创新高。

微软与IDC合作研究的数据表明,为了更好地应对新冠疫情对行业造成的各种影响,63%的中国企业都加快了其数字化进程。

数字化的最大价值,是赋能。大数据背景下,可通过对消费者进行用户画像分析,清楚掌握用户需求,从而通过云计算等技术,建立卖家专属的数据仓库,形成智能决策并赋能到具体的业务场景。

比如说,在出口规模迅速增长的过程中,卖家难免会遇到运费上升、运力下降、退换货及清关困难等难题。因此,主打提升物流时效、节省物流成本、降低产品破损率的智能海外仓模式也因此愈发受到卖家青睐。

相比于传统的海外仓模式,智能仓可以实现对数据的实时观控,助力卖家摆脱距离远,管理难的客观限制,卖家在报价、预定、对账等阶段都可得到更多、更清晰的参考数据。

一般来说,数据价值可分为两种。其一是即时性数据价值,通常被用来作实时分析,以快速促进业务发展;其二是长期存放性价值,它在当下得不到有价值的结论,但通过数据累积,可揭示更深层规律,为未来的业务发展提供参考。

诚然,产业数字化通过有效挖掘数据价值,从而提高行业整体的运转效率。然而,大数据的两个特点Volume(巨量化)和Variety(多元化)意味着在挖掘数据价值的过程中,得到有价值数据的机率将大幅降低。

因此,这些初步得到的数据需要更具深度的二次价值挖掘。

(Viktor Mayer-Schonberger,来自:牛津大学官网)

2012年,在北京举办的“云世界大会”上,来自牛津大学网络学院的教授Viktor Mayer-Schonberger在题为“大数据带来大价值”的演讲中表示,“数据的一手价值只占总体价值的冰山一角,如果只使用一次便遗弃,是非常可惜的一件事,这就相当于82年的拉菲浅尝一口就扔掉。”

事实上,当下很多互联网企业都朝着发掘数据二次价值的方向发展。比如说,UPS大数据的一手价值可用来管理运输车队;二次价值则更为下沉,可用来推测车辆在路上的路况,包括司机转向的次数和时机,以判断司机是否处于高效、安全的工作环境内。

【四】

数据湖、数据底座在跨境多渠道出海技术与业务应用场景

3月伊始,一年一度的“两会”如期而至,其中最为中外媒体,甚至政要所关注的会议成果,当属《政府工作报告》。

今年的《政府工作报告》指出,我国在2021年取得的最重大的成绩之一为:中国历史上首次年内GDP增量达到人民币13万亿元,总GDP规模达到人民币114.4万亿元。

当然,身处跨境电商行业,卖家必然更关心在未来一年甚至几年时间内,国家政策对行业的影响。对此,报告明确透露的政策风向是“增强制造业核心竞争力”。

在“十四五”规划中,提升制造业占比,促进产业转型升级将是一条重要的发展道路。综合来看,未来几年时间内,制造业既存在转型升级的要求,又设立了增强核心竞争力的目标。那么,企业的数字化转型或许能充当两者之间的桥梁。

早在2021年“两会”期间,《政府工作报告》就提出,要加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型。

(来自:亚马逊云科技)

在业务跟应用层面上,企业数字化转型离不开CDP(用户数据平台)的构建。客观来说,疫情蔓延导致企业数字化转型的进程,CDP市场进入快速增长期。

商业智库Fenxi发布的《2021年品牌CDP与营销数字化转型报告》数据显示,2020年,中国CDP市场规模达到人民币15亿元,同比增长173%,为历年最高,预测到2025年,该数值将增长至人民币80亿元。

追根溯源,CDP的概念最早由服务过上千家企业的知名营销专家David Raab于2013年提出。他将其表述为“以汇集所有客户数据并将其储存于统一、可实现多部门访问,让企业各部门均可快捷使用为目标的数据平台”。

简单来说,CDP的本质是由营销人管理的客户数据库,实时地将来自不同渠道的客户数据进行采集、整合、分析和应用,以实现客户建模、提升营销效率和优化客户体验的目标,从而促进业绩及利润增长。

搭建自身专属的CDP让越来越多卖家开始将其运营战略由让利式、广告式的“粗放式获客”转变为多渠道、多平台的“精细化运营”,卖家所接收的数据量或许将呈几何倍数增长,这些多而杂的数据如果不能得到好的管理,就容易形成数据沼泽。

所谓的“数据沼泽”指的是设计不良、未充分归档或未有效维护的海量数据形成的数据湖。但卖家很容易发现,在解释数据沼泽的过程中,要引入另一个新的概念“数据湖”。

(来自:亚马逊云科技)

什么是数据湖?卖家可将其形象地理解为可储存巨量水滴的容器,而它的数据存储能力则取决于服务商的技术水平。

数据储存能力不足、对某些数据类型的不兼容导致的数据缺失和数据面貌改变造成的业务对接困难是卖家在数字化转型中经常遇到的一些问题。

在技术上,数据湖的严格定义涉及到至少8种能力,其中最重要、最基础的有3种,即足够大的数据储存能力、储存巨量任意类型数据的能力和保持数据原始样貌的能力。

当下跨境电商行业,流量碎片化趋势愈发明显,这些碎片化的数据就像不同的支流,需要所谓的‘湖’将其进来。然而在这种场景下面,卖家如果依然指望于单一的数据库数仓对数据进行处理将难以应对流量碎片化带来的挑战。王泽耀介绍道

打个比方,一张桌子,可以作办公用途、摆放茶水或其他用途,但无论怎样,桌子的稳固程度将决定电脑、茶壶等物品能否稳定地完成其工作。

在卖家数字化转型的过程中,“桌子”就发挥了数据底座的作用,将公司内外部的数据汇聚在一起,对数据进行重新组织和联接,让数据更易获取,最终打破数据孤岛和垄断。

相比于传统数仓,“数据湖”的优势之一是可根据卖家的业务需求进行自由的伸缩变换,在确定的规则下数据可自由流动,采用统一的存储引擎,支持多模式计算引擎,在确保数据一致性、可治理和安全性的基础之上,深度挖掘数据价值进行预测分析。

此外,数据湖无需任何预处理即可对数据进行采集、存储和分析,有助于消除数据采集和存储的复杂性,加速应用数据,使卖家更简便地实现对跨平台、跨语言、跨领域的所有数据进行高效分析和处理的目标。

【五】

船长BI和安克创新Anker的智能数据技术军师:亚马逊云智能湖仓

2021年2月,国产跨境电商SaaS企业船长BI完成了由钟鼎资本、同创伟业领投的A轮融资,融资规模达人民币1亿元。

船长BI官网消息显示,其目前已成为亚马逊在国内领先的SaaS服务商,从2016年成立至今注册用户数已超过25万,年销超百万美金的大卖数量近万家,客户活跃率高达95%以上。

2020年7月,被视为平台型精品卖家模式代表的安克创新成功上市,上市当天,其股价狂飙108%,市值突破人民币562亿元。

在日常的经营活动中,船长BI和安克创新都需要接收、分析、处理海量数据,哪款产品更畅销、定价、广告竞价、库存和成交率分别为多少,通过数据,卖家可一目了然。

无独有偶,两者有共同的特点,那就是它们都是以AWS智能湖仓作为共同的智能数据技术军师。

“船长BI的主营业务就是数据驱动的经营分析,在此特性下,它迫切需要处理手上的巨量数据;而被广大卖家立为标杆的安客创新,也早已不是单纯卖货的卖家,其品牌出海的核心竞争力已转变为‘数据+产品驱动’。在两者共同的数据底座AWS智能湖仓之下,同样一份数据可提供给企业内的不同部门的负责人作分析参考。”王泽耀表示。

在阿米跨境先前的案例分析中曾提到当下中国的跨境电商行业可分为四组平行宇宙其中占比最多的是处于现实宇宙的广大中小卖家

中研普华产业研究院发布的国内跨境电商从业人员数量图数据显示20172020年国内跨境电商从业人员数量2017年的212万人快速增长至2020年的468万人年平均增长率为40.3%。

在商业层面上,卖家对数字化转型的最大忧虑之一是,数据底座会不会陷入不断推倒再重建的循环,即在技术成本投入方面是否需要重复叠加。

因此,即使数字化转型是行业大势所趋,但广大的中小卖家会更重视业务场面的应用而不是技术层面。也就是说,卖家会更倾向于短时间内产生效益或能快速试错的数字产品。

对此王泽耀表示:“AWS智能湖仓正是为了贴合广大卖家需求而推出的无服务器化的数据底座它以使用则收费不用则不收费的理念来运营就像日常生活中的水表跟煤气表一样只要不使用水或煤气相应的表也就不会转动。”

诚然,低成本使用是AWS智能湖仓的核心竞争力之一。但要数让AWS智能湖仓在市场中脱颖而出的因素,则必然离不开其五大优势。

(来自:亚马逊云科技)

其一是灵活扩展,安全可靠。AWS智能湖仓的核心能力之一是扩展力,面对无时无刻都可能大量涌入的数据,它都可以不断地自动扩容;此外,依靠强大的存储能力,即使是海量数据,其封存时间也能达到以年为单位。

其二是专门构建,极致性能。在跨境电商复杂的业务场景里,卖家的主要矛盾之一是,海量数据导致的高延时性和业务快速决策需求之间的矛盾。

比如说,广告投放、销售数据、库存预测等,越快得出准确的结果,就越能做到先发制人。从这一角度出发,AWS智能湖仓的性能最高能达到同级别产品的10倍。

其三是数据融合,统一治理。对决策层来说,要做出相对准确的商业判断,往往需要多方数据的对比、分析。在这过程中,对管理者最大的阻碍或许是出现数据孤岛现象,即A持有广告报价、B持有销售数据、C持有库存余量,不能很好地进行数据融合。

而AWS智能湖仓具有的数据融合能力可对这些冗余数据进行有效的管理,这对以PB为起始计量单位的数字服务来说是重大的利好消息。

其四是敏捷分析,深度智能。AWS智能湖仓的智能化表现在其便捷性上。比方说,对来自不同语言地区的订单,AWS智能湖仓可通过对自然语义进行处理,将其需求准确的翻译出来,而这一过程是联通的,即不需要另外耗费人力对其进行技术升级或改造。

其五是拥抱开源,开放共赢。在跨境电商行业里,无论是平台卖家、独立站卖家或是服务商,或多或少都会接触到开源工具,此时即可将其切换到AWS智能湖仓。因为它本身就是按照开源的标准进行兼容,因而卖家使用之后无须担心被绑定之类的问题。

【六】

多渠道跨境出海的用户画像组成及数据挖掘过程分析

今年2月,Meta公布了其2021年Q4财报。数据显示,其Q4仅为净利润102.85亿美元,同比下降8%。此外,其广告收入为326.39亿美元,同比增长20.1%,远低于Q3的33.2%。

据Meta管理层分析,作为其主要收入来源,Meta广告数量和收入增长明显受到苹果隐私新规的影响。2021年Q4,Meta在其大本营美国和加拿大的广告营收增长仅为15%,广告数量同比也减少6%。

在2021年整体发展未尽如人意的情况下,Meta创始人扎克伯格表示,2022年,公司将把Reels、Community Messaging、Commerce、Ads、Privacy、AI、Metaverse七项内容作为年度投资重点。

以上几项投资意向,像AI、Ads等都属于老生常谈的话题。但颇让人意外的是,今年Meta明确表示将大力投资Privacy业务,重建隐私计划和隐私审查流程,加强隐私保护,包括WhatsApp上的端到端加密备份消息,以及Messenger上的端到端加密通话。

针对苹果的隐私新规,各界看法不一,更多的人认为其是利用自身作为广告平台硬件的优势搞垄断,向Facebook、Google等广告平台收取更多“保护费”。但无论如何,从Meta未来一年的大力投资隐私保护业务的动作来看,它已经深刻认识到数据隐私和合规的重要性。

事实上,苹果之所以敢跟全球电商广告供应商叫板,很大程度上依靠的是其广阔的全球市场规模,但各国数据隐私保护类政策同样给了它出手的底气。

以欧盟的GDPR(《通用数据保护条例》)为例,自2018年5月正式实施以来,不到两年时间内,欧洲数据保护局便已开出了超过200张罚单。这批违规企业遭到处罚的原因主要涉及非法监视员工、对用户数据处理不当以及未采取到位的技术措施以避免数据泄露等。

因此,在政策和平台对数据隐私保护愈发看重的趋势下,卖家也好,服务商也好,其实都应该开始端正自身态度,商业道德也得跟上科技快速前进的脚步。

(来自:亚马逊云科技)

在网络营销的实践中,卖家一直都在探索如何获得更清晰的用户画像。毕竟,画像越清晰,卖家也就越有可能对其进行个性化推广。

但是,用户画像并非百利而无一害,而更像是一把双刃剑,用户在获得便利的同时,必然也会让渡一部分隐私。随着时间积累,用户画像不仅能描绘出用户的消费习惯,更可能透露出其行为习惯。

随着全球对数据隐私监管变得愈加完善,互联网巨头也更注重保护用户数据隐私。2021年1月,张小龙宣布微信AI团队将开始研发其自有输入法,其出发点之一或许就是为了避免用户在使用跨平台输入法过程中泄露一些微信上诸如聊天记录之类的数据。

从跨境电商的角度出发,本土营销的本质是数据的挖掘应用。所谓“火能取暖,亦可烧身”,用户数据固然有助于卖家作出经营决策,但卖家同时必然也面临着如何使数据更加合规化的难题。

从目前的行业现状来看,追求短期利润爆发仍是不少卖家的战略重点,市面上的合规服务、合规产品其实不少,但他们的出发点仍停留在这项服务或产品能否让其业绩更上一层楼,能不能用了就爆单,若不能短时间内得到回报,就很难让这部分卖家对数据合规真正重视起来。

对于持这种态度的卖家王泽耀表示:“短时间他们还能打马虎眼空间但是从长期主义和品牌出海的角度出发卖家若希望这份生意能做的长久、做得出色,安全合规是绕不过去的问题

更高的业务成绩固然是跨境电商卖家的根本目标,但遵纪守法永远是实现目标的前提。在当前的形势下,卖家合规壁垒越高,它的存活率也就越高,甚至可以说高度合规化已成为这部分卖家的核心竞争力之一。

(来自:亚马逊云科技)

从这一角度出发,AWS可谓是卖家加速数据合规化进程的一大助力。在AWS云服务的框架之下,卖家可以节省很多人力、物力去承担合规的具体工作,比如防止数据泄露。

首先,AWS云服务承诺对卖家的数据安全负责,服务器是否安全、数据是否会丢失,AWS云服务会替卖家进行管理。

其次,AWS已经获得了很多国家和地区的数据安全认证,包括欧盟的GDPR和美国的《加州消费者隐私法案》等。

因此,卖家在使用的过程中无须向当地监管部门多加证明数据是否合规,AWS事先已经替卖家完成了认证工作。

【七】

隐形炸弹:跨境多渠道出海的数据安全合规隐私保护

改革开放历经四十年风风雨雨,曾经百废待兴的中国,经历几代人顽强奋斗,终于取得了举世瞩目的辉煌成绩。

由于中国的法治建设发展速度及不上发达国家,上世纪80—90年代,不少胆大的商人堂而皇之地当期了“倒爷”,比如把中国内地的纺织品卖到俄罗斯,然后将俄罗斯的皮革卖回内地等,利用汇率差价挣到了第一桶金。

当然,在21世纪的今天,倒爷作为一种特定时期的历史现象,早已消失在历史的长河中。但这批人的成功,也让一部分人滋生了“法无禁止即可为”的思想,尤其是在长期缺乏有效监管的互联网行业。

《2021年App个人信息使用态势分析报告》数据显示,在接近6000款具有违规风险的App中,高达64.6%的App疑似未经用户同意收集使用个人信息;另有26%的App疑似收集与其提供服务无关的个人信息;甚至有5.2%的App疑似未经同意向他人提供用户个人信息。

为了对这些互联网行业内的数据、信息违规行为采取法律监管,2021年11月1日,我国正式施行《个人信息保护法》。这是我国第一部专一性的关于保护个人信息的法律条款,比起先前零散的法律条文更进一步地加强了对个人信息的保护。

坦率地说,在中国的《个人信息保护法》实施以前,跨境电商行业内用户数据安全得不到保障,甚至隐私泄露的情况长期存在。

如同阿米跨境最近一直在探讨的南派、北派卖家路线之争,南派卖家的数据驱动式流量打法让“刷单”、“控评”等国内电商套路“扬名海外”,同时也闹出了1300万条亚马逊刷单数据被泄露的大新闻。

2021年4月,网络安全研究机构Safety Detectives发现了一个服务器位于中国,并与亚马逊上虚假评论组织有关的数据库。该服务器的数据表明,超20万人参与过在亚马逊上发布虚假好评的活动。

(来自:Safety Detectives)

更为严重的是,该服务器的数据泄露了大量参与控评的店铺和买家信息,包括身份信息、聊天记录、邮箱地址、亚马逊账号等,敏感信息数高达13124962条,以字节为衡量单位,则其数据量超过7GB。

2021年下半年,南派卖家遭受的冲击,或许跟此次大规模数据泄露不无关系。当然,经过了接近一年时间的历练,不少卖家也逐渐自觉地往数据合规的经营方向靠拢。

不少卖家在数字化、合规化转型的过程中,对数字产品、服务还是专注于业务场景的应用,这当然无可厚非。

比如说,卖家给用户发货的过程中,不可避免地会接触到对方的部分个人信息,收货地址、电话号码等。从用户的角度出发,他们当然希望卖家能为这些信息保密,进行一些加密操作,但这些技术上的工作卖家很难,也没必要承担,只要将其交给开箱即用的数字工具就好。

王泽耀介绍考虑到卖家的实际需求AWS将从将从“自动化”和“持续化”两大方面助力卖家实现合规遵从在替卖家节省资源提升运营效率的前提下防止数据泄露这一“隐形炸弹”悄无声息就被引爆

首先是自动化,在具体的业务场景里,AWS安全服务无须进行一系列繁琐操作和身份认证,

“以加密服务为例,卖家在使用过程中并不要多步骤操作,只需要直接摁下按钮。就像拼乐高积木一样,积木都是事先制作好了的,玩家直接上手拼就行。”王泽耀解释。

其次是持续化,王泽耀认为,在跨境电商领域,风险隐患出现的概率随着时间的延长而升高。

“一般来说,各国对违法行为的追责属于事后追责,假设卖家在时间轴上的某个点开始违规,到被发现为止,两个点之间相隔越远,意味着可能产生的风险隐患越多,后果也越严重。”

举个例子,2019年1月,法国监管部门以违反GDPR为由,向Google开出了价值5000万欧元的天价罚单,理由是其数据缺乏透明度、向用户公布的信息不足以及广告个性化方面用户的有效同意不足。

此外王泽耀再次重申AWS安全服务和智能湖仓遵循着同一收费模型也就是所谓的“pay go”原则使用就收费不使用则不收费,“卖家不需要在AWS安全服务上投入很大成本,我觉得AWS能够给到客户相对切实的优惠

八】

多渠道跨境出海要占领心智所需何种技术支撑和保障

无需赘言,跨境电商领域里,卖家所做的一切营销活动,最终目标都是为了吸引更多消费者购买自己的产品或服务。而为了更有效地提升业绩,卖家很重要的一门功课是要学会最大限度地占领用户心智。

心智是心理学上的概念。简单来说,它泛指我们对周遭一切人、事、物的所有的精神活动。比如说,气温下降,人感到冷了想穿件毛衣,这种心理活动就属于心智。

营销学中,所谓的“占领用户心智”,指的是卖家要让用户的心智跟自家的产品或品牌不自觉地联系起来。举个例子,就是卖家要做到让用户在感到寒冷的时候联想到自家品牌的毛衣。

(来自:亚马逊云科技)

TNS市场研究公司于2018年发布的二手车品牌数据显示,以PIM(Power in mind)作为衡量用户心智份额的单位,优信二手车品牌的PIM份额为30%,明显高于其他品牌。

品牌忠诚度方面,优信的品牌推荐度也最高,84%的用户愿意推荐,推荐均值达到4.13,为所统计平台中最高值,而在反映用户粘性的品牌金字塔数据中,优信二手车以87%认知度领先。因此,以上数据说明,一般情况下,用户心智通常与消费者品牌忠诚度存在正相关关系。

占领用户心智的方法,不外乎精准切分人群、品牌同框、功能优化、创造消费场景、定义子品类和情感价值链接几种。

那么,在数字化营销的过程中,卖家又能如何让产品切入用户的心智?对于这个问题,王泽耀提了几点建议。

首先,站在业务的角度思考问题。因为再先进的技术,始终也只是满足卖家目标的一种工具,如果还站在多渠道品牌出海的立场上,快速生效和打磨产品质量将是卖家占领用户心智的两大法宝。

假设有两台空调,除了制冷速度不同以外,其他所有功能、特性都相同。一般来说,制冷更快的空调将更容易占领用户心智。

其次,卖家要提高自身对占领用户心智的重视意识。在行业内卷程度愈发激烈之际,战略眼光的长短将决定卖家未来所能达到的高度。想象这样一个场景,两个卖家同时持有100万资金,其他条件不变的前提下,愿意投资在技术升级方向的卖家,其前途将更为广阔。

当然,以上建议相对来说还是比较宏观,在具体业务场景中,部分卖家可能还需要更下沉式的建议。

对此,王泽耀将从亚马逊云科技高级架构师的立场上来剖析AWS的数字工具和服务如何占领卖家心智,以供卖家对比参考。

首先,撇除掉一切高大上的标签,AWS数字工具依然是一款产品。只不过,在AWS数字工具的销售过程中,充当“卖家”角色的是AWS,而跨境电商卖家则处于“消费者”的角色当中。

但AWS是一款技术性很强的科技产品,能真正搞懂自身需求与产品性能之间关系的跨境电商卖家,其实数量并不多。

很多时候,AWS方面认为自己已经把产品技术优势很好地展现出来了,但卖家其实并没有很清晰地接收到这些信息,他们更在意是否有提到“价格”、“回报率”等业务关键词。

因此在跟客户交流的过程中王泽耀提出了“痛点+技术”两手抓的营销理念

作为数字技术供应商我们首先得对卖家所处行业具体业务问题以及行业发展趋势深刻了解,这算是“万里长征第一步。也就是说AWS要做到掌握卖家业务场景的痛点和需求,然后再思考如何从技术层面有效实现这些需求。”

数字化进程的推进离不开技术升级技术,改变很多行业竞争生态因而它已经成为一种非常重要的生产力。而这种生产力不是数十年如一日运作的事实上它时时刻刻都在产生微小的变化现实里的分工会越来越细。因此卖家还是希望AWS既能感知时代的脉搏,也能了解如何在技术层面发挥价值,从而快速实现他们的需求。

架构师,在英语里的写法是“Architect”,它同时也有建筑师和缔造者的含义。事实上,架构师的工作和建筑师颇为相似,需具备高超的技术能力、适应业务需求的架构能力、良好的沟通能力,三大能力缺一不可。

从以上三种能力可以看出,一名职业的架构师,他当然要对技术有深刻的理解和应用能力,但同时更需要与客户达成有效交流的沟通能力,从而打造出真正符合客户需求的架构。

比如说,卖家希望提升用户体验,但怎么衡量用户体验?这里并没有量化的标准可以技术人员参考,此时架构师充当的就是管理层跟技术层沟通的桥梁,而这也是像王泽耀一样的架构师们价值所在。

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