自3月以来，疫情突袭上海，防疫封控管理相关措施导致进出口和物流受阻，严重影响上海和长三角产业链、供应链的稳定与畅通。

长三角的卖家面临着供应链不稳定导致出口订单量减少、国外客户对市场消极或处观望状态；制造流水线回归发展中国家，尤其是东南亚，成为抢夺我国外贸订单的一大强劲对手；物流运输方面，国际快递陆续上调燃油附加费，海运费虽有下降，但不明显；物流运输时效因延误导致卖家信用受损；港口持续拥堵，按时交付成难题。

长三角跨境卖家面临着重大难题的同时，其他地区的跨境卖家日子也没有“太平”过。疫情引致的不确定性不仅没有减少，反而还在持续性干扰。不少卖家都意识到要依据自身情况从各个节点做出更多改变、调整、以及优化。比如在海外渠道分布上，选择多渠道进行，以分担各个平台的风险。

但从平台到独立站进行多渠道发展，但所要面临的问题越来越多，也越发艰难。如何从0到1最小成本搭建技术运营团队？试错策略成本有哪些？如何提升流量效率，从SaaS建站到自主部署模式差异有哪些？人工智能和机器学习如何帮助加速跨境电商创新？

5月27日下午13点—18点，阿米跨境创始人程桂良与佰智全库的智库导师们、志同道合的卖家，共同围绕“多渠道出海独立站，流量复用从0到100突破”主题开展了一场研习社，帮助现场的卖家更好地完成多渠道出海独立站从0到100的突破。

而本次研习社具体内容分为三大部分，首先是关于搭建技术运营团队和试错的策略和成本展开；第二是围绕独立站流量开发复用、个体流量和消费者进阶分析展开；第三则是绕亚马逊电商技术的人工智能服务及落地应用展开。

Part 1：从0到1，如何用最小成本搭建技术运营团队和试错策略成本？

阿米跨境创始人程桂良指出，目前成功的跨境出海可分为十步：战略定位、用户定位、市场调研、品牌定位、产品定位、视觉规划、渠道定位、建站技术选择、内容营销、流量投放。

第一步即战略定位，选择怎样的竞争赛道、选择什么样的打法；第二步确定用户定位，并做好用户数据运营分析，描绘出精准的用户画像；第三步是通过调研去寻找契合这些定位的市场，且调查、研究、分析；第四、第五步是卖家需根据目标市场的消费结果、竞争对手、竞品情况，挖掘品牌、产品个性化特色，打造差异化优势。

第六步是做好视觉规划；第七步是渠道定位，包括销售渠道、营销渠道等；第八步是建站技术选择；第九、第十步是做好内容营销、流量投放。卖家需通过一系列内容营销活动增强产品及品牌的曝光度、输出品牌文化理念，塑造品牌形象，并通过流量投放扩大营销范围面，增强营销效果。

但没有适合的组织，所描述的每一个电子商务架构都将无法实现其目标。作为一名技术官（CTO)，必须在文化、人员、流程和技术之外构建一个能传递商业价值的工作系统。那如何用最小成本搭建技术运营团队？程桂良以阿米跨境目前进化为专业内容付费案例智库机构过程中，在过去4年时间内，如何通过最小成本逐步实现独立自主部署站点及流量矩阵的案例分析。

而至于如何完成Saas建站进化到半独立部署和独立部署，实现用户数据平台化管理，AWS亚马逊云的解决方案结构师蔡勃紧接着进行全面的案例分析。

Part 2：流量效率提升，从SaaS建站到自主部署模式差异

不管是疫情还是平台规则的加严，不确定风险的提高，使得不少卖家都开始进行从平台到独立站的多渠道布局，但一窝蜂进入跨境电商多渠道，简单建个站点就算完成多渠道？

并非如此，建站只是开始，其商业本质认知、付费流量与内容流量认知的用户思维，才是决定DTC出海项目生死的关键。而独立站还要面临全链路数据化运营工具SaaS使用，这也是国内DTC出海目前面临的难以翻越的一座“大山”。

在AWS亚马逊云的解决方案结构师蔡勃看来，或许选择独立部署拥有更多可能性，例如：Adobe Magento。Magento功能强大，不仅包括了内容管理、订单和库存管理、营销和细分、上搜索引擎和优化、促销和优惠等基础功能，还有全球货币、语言和税务支持。

一般的电商架构需要有在线支付工具、在线客户、物流跟踪、社交媒体分享、邮件网关、访问统计等复杂的、独立的模式和工具；但Magento则集合了B2C和定制模块，以数据驱动业务，让卖家更好地处理核心业务、为每个节点的岗位提供更多的软件能力和数据支持。

（来源：亚马逊云科技）

其一，以客户为中心、精益敏捷、开发运维一体化。以客户为中心系指构建的每个功能都为客户传递价值。现有的方法包括设计思维和精益创业，特别是拥有最小可行产品和开发﹣测试﹣认知周期的精益创业概念。精益和敏捷法包括极限编程、Scrum 和 Kanban，帮助确保卖家组织能够使用可预见、可靠的流程快速、安全地构建功能。

其二，跨功能产品开发团队。“跨功能”系指这些团队由来自不同功能领域的人员组成，他们一起定义、构建、发布和运行产品，而不考虑个人贡献者的职能汇报线。这些团队中通常包括产品经理、软件工程师、可用性工程师、设计师和测试人员。

其三，以耐用品为中心，而非短期项目。高效的跨功能团队负责跨所有技术层（前端、后端和数据库）的商业流程，如结账、产品搜索、推荐和支付等。

其四，交付价值，而非功能。电子商务组织的所有成员必须有同一种基本信念，即功能不一定传递价值。通过组织应并行开展几个 A/B 测试， 分析、人工智能（AI）和机器学习（ML） 、用户体验设计。其五，松散耦合和认同一致。松散耦合系指团队可以尽量彼此独立运作。要实现这一点，就要降低组织中的交流和系统架构依赖性。公司应该增加自主权，但又不会处于过于松散状态。

Part 3：人工智能和机器学习加速跨境电商创新

随着互联网、云计算、大数据及人工智能技术逐渐成熟，传统营销、运营手段已无法满足当前消费者需求，人工智能和机器学习的引入和应用，能为消费者带来更个性化、各国高效、更便捷的服务体验。

亚马逊作为服务于千千万万卖家的主流电商平台，也在随着时代不断进化，也在致力于将机器学习的能力交到每一位构建者手中。亚马逊云科技机器学习高级产品经理李媛在研习社中表示，目前亚马逊与其相关服务包括：个性化推荐（Amazon Personalize）、算法优化（Fulfillment Center）、图像视觉（Amazon Go ）、智能语音&客服等，帮助卖家优化运营效率、提高用户体验、创新服务与竞争优势。

具体而言，通过销售预测、仓储物流效率、安全监测、智能客服实现效率优化；舆情分析、风控/反欺诈、广告、多语言支持、搜索优化、个性化商品推荐提高用户体验；以及通过智能选品、虚拟形象/个性化模特、个性化文案来创新服务与竞争优势。

比如在算法优化环节，不少卖家随着业务增长，原有基于规则（过去30天不同类别按销量排名）的推荐方法过时，大家都更致力于给客户更个性化体验，但由于很多卖家都没有机器学习相关开发经验，所以更致力于寻求简单的方式。

亚马逊的个性化推荐（Amazon Personalize）则可基于客户与产品的互动（点击，加购，愿望清单，购买等）对类别页面上的产品提供个性化推荐，并扩展到APP消息推送，营销电子邮件等方面，提高点击率、投资回报率和总收入。

（来源：亚马逊云科技）

Part 4/5 ：案例小组分组讨论、小组陈述、导师点评

案例研习社紧接着进入当天最有战略价值的小组案例讨论阶段，28位研习社同学分A/B两组结合三位导师提出的知识和案例，结合自己当下在《独立站从Saas往自主部署的流量复用构建》问题下，在3位导师引导下，分别从各自的企业背景、发展阶段、战略部署、人才组织、技术路线、数据管理、用户运营、内容营销等不同纬度，结合三位导师提出的案例进行多轮深度沟通研讨，30分钟结束后，AB组同学互换组员进行新一轮的碰撞交换意见。现场气氛尤其热烈深度。

60分钟的小组案例研讨很快就意犹未尽中结束，A/B组同学各自推选了4位代表，就自己小组讨论的主要问题、分析过程、涉及工具及思路以及结论建议进行归纳总结，形成当天的案例研习共识。三位导师最后也根据60分钟小组案例讨论中的点滴和不同思路观点进行全面补充归纳总结。

关于如何从0到1最小成本搭建技术运营团队，试错策略、成本的类别，从Saas建站走向独立部署建站实现流量和用户的深度重复开发应用，进而提升消费者复购率、客单价、生命周期甚至让老客户主动给你带新客户意味着什么，基于人工智能和机器学习的个性化推荐、自动化翻译、智能客服是什么等等知识和思路，在为时6小时的案例研讨中被拆分为一个个系统知识点，让参加的同学都完成从0到1的认识，并对从1到100的过程中涉及的方方面面有了更全面直观的案例工具认知。

至此，阿米跨境的案例智库研习社广州站第三期圆满结束，期待各位同学通过持续参加研习社，完成产品/技术驱动的产品品牌多渠道出海。

更多关于案例智库研习社社群，请关注阿米跨境官网最新活动预告，及时报名参加。感谢包括亚马逊云技术、广州罗拉科技、广州拿火科技、西安澳鹏、广州澎尼、佛山启正、广州五跃、广州易常趣等20多位独立站多渠道产品卖家的企业决策者们参加本期研习活动。

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