当下，随着私域流量风潮愈发盛行，对跨境电商卖家而言，这已经不是一件“想要做”，而是“必然要做”的事。

尤其是经历了去年的亚马逊事件后，不少卖家正式把多平台、多渠道出海战略提上日程，自建独立站模式，也一度成为卖家眼中的香饽饽。

与传统的平台销售模式类似，在独立站领域，卖家依然可以选择流量当先的销售驱动（Sales-led Growth）或以用户思维为核心的产品驱动（Product-led Growth）作为自身的增长路径。

以比较的眼光衡量：SLG能让企业产生拥有海量的数据，但如果没有匹配归类、应用到产品开发和用户营销中，这些数据不是财富，而是数据垃圾；而PLG能让企业获得稳定持续开发产品和保证供应链的能力，但脱离了和用户生命周期持续的动态联动，脱离了用户接触点，就是空谈。

与SLG相比，PLG更适合那些聚焦在精准用户的个性化或者差异化产品市场，其目标受众为对产品价值认知普遍较高的中高端消费者人群的卖家。

可以看出，品牌独立站卖家天然更加适合采用PLG模式作为其业务增长路径。

目前，摆在独立站卖家面前的一道难题是：如何通过更科学的用户生命周期管理，搭建用户粘性更高的私域流量体系。

关于用户生命周期的划分，业界有各种不同的意见，在本文中，我们将采用AIPL模型进行描述，这是一种以链路式购买为理论基础，以有效提升ROI为导向的营销方式。

所谓的AIPL模型，实质上指的是Awareness（认知）、Interest（兴趣）、Purchase（购买）、Loyalty（忠诚）这四大营销板块。

（来自：ecommerce to China）

Awareness（认知）：卖家通过视频、图文、音频等多元化媒介主动向用户传播品牌及产品信息，在这一阶段，卖家的目标是向用户曝光品牌信息，并实现产品页面点击和浏览数的增加。

Interest（兴趣）：在用户对品牌建立了初步的认知，并不排斥适度的显性营销推广后，卖家可以通过邮件营销、社媒营销、内容营销等方式进一步输出品牌理念与价值观，从而获得用户更深层次的认同，让卖家的产品进入其重点考察的购买对象之列。

据hubspot发布的《邮件营销数据统计报告》数据显示：邮件营销仍是当下最行之有效的数字化营销方式。自2021年7月至2022年7月，77%的营销人员发现用户的邮件回复率有所增加，不仅如此，邮件营销的ROI更高达3600%。

Purchase（购买）：这是整条营销链路中最重要的一环，只有当购买率显著提升以后，卖家的私域流量体系运营才能长久的持续下去。

Loyalty（忠诚）：品牌忠诚度提高的客观表现，包括但不限于用户主动向亲友推广、发送正向评论等。

statista的一项研究表明：2016-2020年期间，美国每年因服务体验不佳而取消业务续订的用户占比范围为40%—54%。

因此，构建更高的品牌忠诚度，则需要卖家切实将用户利益放在心上，在提供优质的产品之外，对售后服务体系的构建也要更加重视。

在完成了对用户生命周期的划分之后，卖家必然要开始思考：如何才能让用户生命周期管理实施得更为细致、完善？

对于这个问题，卖家可以从“RFM模型”、“用户细分”、“千人千面”这三个关键词出发，并进行思考。

首先是RFM模型，R、F、M三个字母分别代表Recency（最近一次消费时间）、Frequency（消费频率）和Monetary（累计消费金额）。

我们通常会将R、F、M这三个维度各分为高、低两个层级并赋予其1和0的代码，如此一来，卖家即可构建出标准的RFM矩阵模型，从而划分出8种不同价值的客户分类。

（来自：headset.io）

比如说，低R、低F、高M的用户的总代码是001，他们被称为重要挽留客户，因为这批用户虽然购买的频率低，但间隔时间短、消费金额高，意味着其对品牌的认可度并不低。因此，及时的客户维护或将显著提升唤醒001类用户的可能性。

其次是用户细分，不难理解，杂乱排序的数据显然不利于卖家寻找用户数据中潜藏的规律。此时，卖家需要通过适当的分类方式，对获得的大量数据进行清晰的细分。

一般来说，卖家可以通过用户属性、用户个性和用户行为三种方式对用户数据进行细分。

用户属性包括年龄、性别、收入、职务等，这种细分方式最大的优点是能根据潜在客户的收入进行划分，从而有效降低营销预算浪费在消费能力不足用户身上的可能性。

以跑步鞋品牌New Balance为例，在发展线上DTC业务的进程中，该品牌按数据类型分别向不同性别的用户推送相应的营销信息，从而为用户提供更精准的营销服务与体验。

yieldify数据显示：与行业平均水平相比，New Balance通过用户行为细分将潜在客户捕获率提高了3倍，并将转化率和客单价提升了2%到10%。

用户个性包括爱好、价值观、生活方式等，比如说卖家已通过个性细分得知某潜在用户是环保主义者，那么，卖家就应该大幅降低对其推送非环保材料制作产品的频率。

用户行为包括购买习惯、浏览习惯、与品牌互动的频率、品牌忠诚度等，总体来看，这是卖家最常用的细分方式。

再来是千人千面战略，最早提出这一战略的是淘宝，其具体做法是利用消费者的购买和浏览记录提供个性化的推荐，体现出个性化搜索的理念。

此外，用户信息和搜索记录会被平台用来与身份、年龄、职业等标签相匹配，进而提供更加有针对性的产品推荐，在剔除了嘈杂的信息的同时，也可向用户快速地推送其感兴趣的内容。

从前，我们认为GMV才是行业地位的保证，但这种观点在当下看来已有失偏颇。

以最新的眼光来看，用户接触点（touch point）、用户生命周期价值（life time value）、净推荐值（Net Promoter Score)，才是我们从产品力驱动到品牌驱动的要点，更是目前经济下行、价格战、竞争内卷式增长等现象呈现常态化时，卖家稳健成长的关键。

诚然，以上介绍的相关理论是用户生命周期价值的最大化的基础，而要想实现这一目标，卖家还需搭配相应的数字化营销技术。

比如说邮件营销，Smarter HQ数据显示：72%的消费者，对千篇一律的推销信息没有兴趣，但如果是个性化推荐信息，那倒可以另当别论，而邮件营销，就是实现个性化营销服务的一大基石。

Hubspot公布的《邮件营销数据统计报告》显示：2022年，全球64%的小型企业将邮件营销作为触达客户的主要手段；在过去一年中，78%的客服发现邮件营销的用户反馈率较以往有所提高；超过80%的营销经理表示，若广告成本不足，宁愿放弃社媒广告投放也要坚持邮件营销。

于是，在需求增长和技术稀缺的客观条件下，以专门解决跨境电商出口卖家面临的四大难题—引流获客、客户洞察、私域沉淀和标准运营为目标，从而实现精准触达和智能服务全球消费者的闭环体验的一站式跨境电商增长营销平台——爱前台，也因此应运而生。

爱前台的产品理念，可描述为“积木+图纸”，据其创始人介绍，这是受Canva“极致模板化”启发得出的构想。

Canva向来以巨量模板素材和分类称霸各大设计软件页面排行榜，无论是日常的海报设计，PPT设计、复杂专业的广告设计，logo设计等等Canva都有对应的模板，图片的素材库也包含了各种风格，各种类型的图片插画贴纸，不论是设计的新手还是进阶的高手都可以用Canva轻松完成全部或者部分的设计工作。

因此，爱前台的产品功能，跟Canva其实具有一套共用逻辑，即为卖家提供海量数字化营销模版，加上在线的特点，随时随地凭创意“拼积木”，做出让用户满意的作品。

（来自：爱前台）

一切营销本质都是单向或双向的连接。于爱前台而言，通过数字化工具和人工智能技术帮助跨境电商卖家更好地触达用户生命周期中各个关键节点并更好地构建免费的私域流量池，尽可能让卖家和用户达成双向奔赴，是其不断前进的动力和初心。

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