美国时间4月13日，亚马逊官网发布消息称正不断加大对大语言模型LLM和生成式AI的投资，推出了包括Amazon Bedrock在内的四种生成式 AI 服务和功能。具体为：

Amazon Bedrock：用于构建和扩展生成式 AI 的新服务，可以生成文本、图像、音频和合成数据。而且Amazon Bedrock让客户能够轻松访问基础模型 (FM)——来自顶级 AI 初创模型提供商的、生成 AI 所依赖的超大型 ML 模型，包括 AI21、Anthropic 和 Stability AI，包括对 AWS 开发的从基础模型Titan 系列的独家访问权。AWS表示，虽然没有一个模型可以包办一切，但Amazon Bedrock 开放了来自领先提供商的一系列 FM，AWS 客户可以借此灵活地选择最佳模型以及结合具有自身独特调性的内容数据来满足他们特定的个性化内容生产需求。

由 AWS Inferentia2 芯片提供支持的 Amazon EC2 Inf2服务：降低运行生成 AI 工作负载的成本。一般来说，超大型 ML 模型需要大量计算才能在生产中运行，AWS Inferentia 芯片为在 AWS 上大规模运行要求苛刻的生成式 AI 工作负载（例如响应文本查询或生成图像）提供最高能效和最低成本，实现以更低的成本和能源消耗使生成式AI更容易为更广泛的客户所用。

由 AWS Trainium 芯片提供支持的新 Trn1n 服务：定制芯片以更快地训练模型。生成式 AI 模型需要经过训练，才能提供正确的答案、图像、洞察力或模型正在处理的其他重点，而这些训练运行需要大量的计算资源，且成本很高。新的 Trn1n 实例（进行计算的服务器资源）在 AWS 的定制 Trainium 芯片上运行，并提供强大的网络功能，这是以经济高效的方式快速训练这些模型的关键。开发人员将能够以更低的成本更快地训练模型，催生更多由生成式 AI 模型提供支持的服务。

Amazon Code Whisperer：实时编码帮助。这是一项让软件开发人员编码更快、更轻松的AI驱动编码工具， 可以根据用户的评论和用户之前的代码实时提供编码建议，且个人开发人员可以免费访问，没有任何使用限制（付费层也可用于专业用途，具有添加的企业安全性和管理功能等功能）。

（来源：AWS官网）

亚马逊表示，AWS的ML 模型正在为全球数亿亚马逊客户服务，并通过消除供应链中的摩擦、个性化数字体验以及让商品和服务更容易获得和负担得起来提供有形价值。据悉，截止目前已经有超过 100,000 名客户在使用AWS提供的数十种 AI 和 ML 服务。

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