在电商行业中，服装无疑是搜索次数最多的产品类别之一，但大多数在线购物者在购买之前很难知道衣服穿在身上会是什么样子。谷歌数据显示，42% 的在线购物者觉得模特图片无法代表他们的产品上身效果，59% 的人对他们在网上购买的商品感到不满意，因为收到的产品看起来与预期不同。

为此，借着AI技术的迭代崛起，谷歌于6月14日正式官宣了一款包括虚拟试穿和优化产品推荐两大功能的服装虚拟试穿新工具Gen AI，以便消费者在线购物过程中可以购买到更合身、更满意的产品。

在虚拟试穿功能上，Gen AI的生成式AI模型促使用户只需拍摄一张服装图像，便可基于谷歌提供的不同肤色、体型、种族、头发类型等模特形象，生成系列模特图片，且能准确反映产品在各种姿势下的产品悬垂、折叠、紧贴、拉伸、形成皱纹和阴影等产品详情，向用户展现服装产品在模特身上真实的样子。

在优化产品推荐上，Gen AI可以帮助美国消费者在最初的产品搜索基础之上微调产品推荐，比如依托于谷歌的机器学习和新的视觉匹配算法，用户能够输入价格区间、颜色、样式和图案等产品信息进行优化搜索，从容寻找到匹配度更高、相对完美的产品。

截止目前，美国在线购物者已经可以通过虚拟工具Gen AI，在搜索中点击“试用”按钮即可开始试穿包括 Anthropologie、Everlane、H&M 和 LOFT等服装品牌的上衣产品。另谷歌表示，预计在今年晚些时候将该工具将应用到男士上衣产品中，并还将进一步拓展至更多的服装品牌以及产品类别。

（来源：谷歌）

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