对于跨境电商服饰卖家来说，近期的谷歌或许带来了一个令人期待的消息。

众所周知，寻找模特拍摄服装产品图一直是跨境电商服饰卖家不小的支出成本。尽管在受到依托于各类大型语言模型的AI技术推动下，一些公司花费了不少心思去打造、完善虚拟模特和AI换装功能，试图减少支出，但目前该功能依旧存在较多问题。最常见的如实现了服装细节保留却没有有效的模特姿势和形状变化，或实现了模特姿势与形状的变化但又缺乏服装细节。

针对这一问题，谷歌创新性地推出了图片合成AI工具TryOnDiffusion。据谷歌介绍，TryOnDiffusion 的运行逻辑基于使用Google Shopping Graph数据库训练的AI扩散模型框架，统一了两个 UNet网络（称为 Parallel-UNet）——即使用一对图像（衣服图和人像），将每张图像发送到单独的神经网络（ UNet网络），并在称为“交叉注意力”的过程中相互共享信息，进而生成输出。

在该模型的支持下，TryOnDiffusion 同时保留了服装细节和有效的模特姿势转变，一键向用户展示衣服在不同体型、尺寸、姿势的模特身上的样子，包括微妙但至关重要的产品细节，比如产品的悬垂、折叠、紧贴、拉伸和起皱。有关试验结果显示，谷歌的TryOnDiffusion 在定性和定量上都达到了最先进的性能水平，能够切实帮助卖家降低产品上身图制作成本。

只是TryOnDiffusion并未正式推广使用且功能还有一定的局限。如模特姿势可能会出现错误、纹身或特定的肌肉结构不可见等。不过谷歌表示，TryOnDiffusion出现错误的情况并不经常。

（来源：Google）

【原创申明】为了更好保护支持原创内容和对忠实读者负责，本网站跨境阿米SHOW（网站地址：www.amishow.com）及公众号跨境阿米SHOW（微信号：amishow321）刊载的包括文字、图片、音频、视频等所有内容，除签署正式付费转载协议伙伴外，禁止任何形式的复制、转载、修改或者以其他方式使用本网站或本公众号的内容。本网站或本公众号部分引用资料只代表原作者意见，不代表本网站www.amishow.com或者本公众号『跨境阿米SHOW』任何立场，如发现本站文字存在版权疑问，请联系我们「微信号:amishow01」「邮箱copyright@amishow.com」处理。