据外媒报道，为了引导买家复购，近日亚马逊应用程序测试了“Buy Again”新功能，并将其显示在应用程序主页上。据了解，该功能使用客户的订单历史记录来提出建议，包括杂货或电子产品等类别。

从宏观经济视角上来说，在以欧美为主的主流市场高通货膨胀、消费者计划支出下调背景下，2023年电商行业整体发展状况并不算很好。此时，如何将吸引到的流量实现留存乃至复购率提升对于电商企业而言，也许要比花费大价钱但收效甚微的投流拉新更加重要也更具经济效益。亚马逊显然深谙此理。

“在人们可支配收入减少的当前环境下，问题就变成了‘我们如何增加收入?’”分析亚马逊测试实践的 Watchful Technologies 研究员Daniel Buchuk表示。“我们都有在亚马逊的购买历史，这对(亚马逊)非常有用。这些订购可能会再次出现，这不仅是亚马逊的趋势，也是所有公司乃至整个行业的趋势。”

《华尔街日报》报道认为，亚马逊该新功能也许还为了应对当前Prime会员数量增长和购买支出放缓的趋势。据《华尔街日报》援引市场情报公司 Watchful Technologies 分析，经过多年快速增长，Prime 会员注册人数增长已经放缓，总体来说的客户每笔订单支出似乎也有所减少。如该公司数据调研数据显示，亚马逊Prime 会员平均年支出从 2018 年的约 1,400 美元下降到2022年的 1,100 美元，同期非 Prime 会员的支出金额也有所下降，从平均每年约 600 美元降至每年 500 美元。对此，Watchful Technologies 表示，亚马逊正在寻求推动客户进行更频繁的购买，或通过名为“订阅并保存”的功能引导他们进行基于订阅的订购。

另外，在推出Buy Again之前，亚马逊也曾尝试了不同的方法来让顾客重新订购他们过去购买的商品。例如，Alexa 助手会根据订单历史记录通知一些卖家潜在的消费者订单选项等。但截止目前，亚马逊仅在应用程序端上线了Buy Again新功能，尚不清楚接下来是否会向所有客户提供该功能，也不清楚在正式全面推出之前会如何对该功能进行更改。

（来源：华尔街日报）

而与亚马逊此功能有些相似的是，近日人工智能驱动自动化数字营销和造型技术领域市场领导者Stylitics也为品牌和零售商提供高度个性化的购物产品套件——人工智能驱动的虚拟衣柜Styled for You”和“Dynamic Galleries”，使零售商能够立即为其网站上的每位购物者（无论是匿名还是已知）推荐更多相关商品。这些产品利用 Stylitics 专有的风格档案数据集，该数据集代表了购物者在零售商网站上的独特风格偏好，同样有助于提升服装时尚类卖家的复购率和忠诚度。

据了解，“Styled for You”通过为忠实顾客提供个性化的服装推荐来奖励忠诚顾客，该推荐通过对他们之前购买和浏览过的商品进行造型来提供个性化服装推荐，并向他们展示更新衣柜中已有商品的多种方式。所有购物者都可以使用它，无论其登录状态如何，都可以通过网络和移动设备主页的小部件进行访问，最多可保存 18 个月的购买历史记录，并通过自动替换类似的可用商品，可以轻松处理缺货商品。

“Dynamic Galleries”则根据个人购物者风格档案提供与搜索结果相对应的1:1服装，将显示 5-7 种服装结果，这些结果基于浏览过的商品、过去的购买、类别和最常用的过滤器输入。当购物者参与时，其结果会得到完善，并提供基于视觉和文本的提示，例如“因为您购物了……”来解释为什么显示特定结果。与“Styled for You”一样，所有购物者都可以使用它，并自动用新的选择替换缺货的商品。

（来源：Stylitics官网）

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