12月28日，亚觅出海阿米跨境总结了2024年跨境电商十大关键词，其中之一是“AIGC驱动的本土化UGC”。UGC给予了消费者更大的话语权和参与度。但无奈的是，碍于技术的受限及语言文化上的差异，品牌想要了解消费者的声音面临一定的阻碍，更别提利用消费者的反馈进行品牌本土化的内容营销。

但AI带来的VOC洞察的能力,能够捕捉用户声音,同时学习语言规则、上下文关系和创作风格等知识，并利用这些知识快速生成本土化内容,实现营销的定制化和效率化。

在跨境市场快速发展更迭的十年里，市场上涌现的以及各大平台提供的各种传统分析工具，在大模型的算法下，数据来源于网络的基础文本分析，无法解决精准的洞察市场与消费者的关系，数字化的市场调研与归因，更无法精准契合不同背景下跨境出口电商企业在不同的生命周期下产生的需求。

高昂的调研成本，人工体验与运营成本，成为了跨境电商品牌化的障碍。从铺货到精供，卖家一直是销售渠道与消费者之间的中间角色，获取粗暴的短期利益。而真正的长尾收益，应该是建立品牌与消费者的关系。

直到我们发现包括安克创新，worthfind，公牛，华青等都一致认可的解决方案——Shulex ：由前钉钉核心创始人之一郭辰璐成立，面向全球的VOC AI SaaS公司。Shulex依靠强大的产品自研能力，发布了一系列颠覆传统跨境行业的AI 工具:

VOC SaaS，电商消费者洞察平台，GPT赋能全品类数据分析；GPT Extension，全球首款GPT亚马逊工具，上线3个月，收获10万+全球卖家；AI HelpDesk，电商全渠道多模态智能客服工作台。

亚觅出海研究院和Shulex的创始人CEO郭辰璐在安可创新的深圳总部深度的聊了很多：

从钉钉创始人到AI SaaS创业者，郭辰璐是如何走过SaaS的创业路的？他对AI及SaaS的看法是什么？又是如何获得包括安克创新， worthfind，公牛，华青在内等10w+用户的青睐的？

作为率先将外网信息与企业内域知识融合的AI模型，Shulex与大模型AI的区别在哪？在AI小模型的支持下，依赖快速测品、营销为主的快时尚出海、社媒电商的终于有解决方案了？Shulex将如何帮助他们降本增效？

AI客服在电商中的应用已经大有所在，但具体到实际应用中，人工智能与人工智障只是一字之差。不能理解消费者的意图只会反复跳转到设定答案的人工智障非但不能解决问题还让消费者更加恼火，但Shulex的电商全渠道多模态智能客服工作台，却能智能回复场景实现邮件回复率80%+，准确率90%+；Chat解决率60%+？

以安克创新为例，安克创新的海外用户众多，语种多样，Shulex如何通过AI小模型支持的VOC SaaS和智能AI客服帮助企业业务增长？

【一】 Shulex郭辰璐：钉钉创始成员到AI SaaS创业者  Shulex凭啥服务10万+全球电商企业

“中国的SaaS就像被宠坏的孩子，外界给予了它太多的东西，但企业却没有真正成长起来。”郭辰璐在一次采访中说到。

诚然，中国的SaaS产业从2004年算起到现在已经接近20年，从早期模仿Salesfore开始到2014年CRM、OA等领域SaaS大爆发，到2020-2021年期间，疫情的发生让线上办公，数字化运营等加速落地。同时也让企业意识到数智化转型是未来的整体趋势，拥抱SaaS则是大部分企业的必然选择。短暂狂热后2022年又陡然降温，回归理性。

虽然SaaS解决了传统软件体验和效率的问题，但在跨境电商领域，市场上涌现的各种传统SaaS洞察分析工具，都无法解决精准的洞察市场与消费者的关系，数字化的市场调研与归因，更无法精准契合不同背景下跨境出口电商企业在不同的生命周期下产生的需求。

郭辰璐一开始就是立志于用AI来创造商业性SaaS解决方案的公司，在没有ChatGPT之前就使用各种算法帮助客户。2023年ChatGPT的爆发，更是让郭辰璐的AI SaaS更上一层楼。

现在，由前钉钉创始人之一郭辰璐创建的面向全球的AI SaaS——Shulex，已经获得包括安克创新，worthfind，公牛，华青在内的10w+用户的青睐。

2013到2020年这八年时间，郭辰璐（花名天蓬）作为核心人物之一从0到1搭建了钉钉系统，改变了千万中小企业的工作方式。此前从支付宝到类似微信的社交软件来往再到钉钉，郭辰璐作为技术当担已经在阿里任职了十几年。

2021年郭辰璐选择重新出发，9月份成立了数里行间有限科技公司，推出基于AI大模型为企业提供VOC和客服产品——Shulex。

谈到为什么选择VOC作为创业方向，郭辰璐则是觉得自己的信念和机缘巧合各占了一半。在此前的公开演讲中，郭辰璐曾讲到：“来往为什么不太成功？因为当时我们并不清楚对于客户应该是什么样子的画像，对于要做成什么样的事心里也不清楚。”

后来创办钉钉时，创始人陈航跟客户一同工作吃饭，郭辰璐则充当了客户公司一个月的考勤，通过观察甚至亲身体验，熟悉企业的工作流程，切实感受企业的需求和痛点，从而成就了钉钉。

在这个过程中，郭辰璐十分坚信“用户第一”的产品之道，坚信“深入用户、共同创造”带来的价值，所以他认为，用户洞察背后蕴藏着巨大的业务价值和商业价值。

另一方面则是机缘巧合下认识了安克创新的创始人阳萌（Steven Yang），他告诉我们说。“在钉钉这8年，我们服务了中国的各种各样大中小型的企业，包括教培、制造、餐饮、零售等等，但最后有个巧合的机会认识了安克创新的创始人Steven。最开始我们聊的是飞书和钉钉的关系，但是随着对他的认知越来越深入，这个中国跨境电商‘Number one’企业创始人身上的特质非常吸引我。”郭辰璐娓娓道来，“然后他讲了一个很核心的点非常打动我，他说安克创新就是因为消费者洞察 VOC走到了今天，所以他很期待也很希望把这个东西能够能够推广到我们市场，能助力中国品牌的提升。”

高昂的调研成本、人工体验与运营成本，成为了跨境电商品牌化的障碍。从铺货到精供，卖家一直是销售渠道与消费者之间的中间角色，只是获取粗暴的短期利益。而真正的长尾收益，应该是建立品牌与消费者的关系。

此外除了亚马逊、Shopify等平台自主提供的产品分析工具，卖家也很少去主动寻找市场上的分析洞察工具，因为跨境卖家不擅长数智化或觉得不需要，但实际上这些产品的确可以帮助卖家提升选品、优化品类能力，从而提高业绩。

Shulex依靠强大的产品自研能力，发布了一系列颠覆传统跨境行业的AI 工具:

VOC SaaS——电商消费者洞察平台，GPT赋能全品类数据分析，8个智能分析模型+1个深度探索模型。上线后，收获千位产品经理/运营销售口碑；

GPT Extension——全球首款GPT亚马逊工具，评价分析，运营优化，QA分析。上线3个月，收获10万+全球卖家；

AI HelpDesk——电商全渠道多模态智能客服工作台，智能回复场景实现邮件回复率80%+，准确率90%+；Chat解决率60%+。

在消费者洞察上，Shulex VOC收集并分析了全渠道的客户声音，包括产品优缺点、消费者购买动机，买家期望，使用场景，用户画像等内容，并进一步进行详细的产品研究、分析竞争对手、分析市场、分析关键词趋势、跟踪店铺销售情况，从而优化现有产品，提升运营及选品能力，最终赢得市场竞争。

其底层逻辑是ChatGPT 的算法加自研小模型，把全渠道用户的评论、照片通过自然语言处理，再把标签提取出来变成文本，最后对应到商品进行分析。

在智能AI客服上，智能机器人自主学习企业内部数据与外部信息，自动解析成FAQ，实现多模态服务；覆盖售前、售中、售后交易链路近50个电商场景的智能问答，包括退款、补货，生成发票等系统操作，并且“八面玲珑”，无论是亚马逊后台、邮件还是社媒，都能妥善解决。

这样的描述过于抽象，具体而言，他们从哪些方面帮助品牌跨境出海，获得10万+用户赞许的？

 

【二】 Shulex郭辰璐：用户声音永远第一  深度小模型驱动VOC SasS用户智能洞察平台解剖

客户体验从未如此重要过，根据Gainsight的数据，顶级的VoC 用户体验能够使客户保留率提高 55% ,客户服务成本同比下降 23%。通过提供良好的客户体验，他们可以获得可观的收入并实现稳固的客户保留。

“VOC” 即客户之声，被定义为收集和分析客户反馈，以便对客户的愿望、需求和期望（客户体验）进行定性和定量的评估。简而言之，VOC是借助工具，通过情感分析和自然语言处理等技术了解客户并理解如何能给他们提供更好体验的过程。

一提到数据抓取，大数据、大模型就先浮现在我们脑海里，尤在ChatGPT发布后跟风更甚，据不完全统计，国内目前已经发布了超过两百个大模型，科技公司对AI大模型的前景十分乐观，但也有些科技巨头很快看到了其中的背后更深层次的问题与需求。

实际上，模型本身不是用户需要的，用户需要的是符合客户预期和提升商业化收益的产品。场景优先、数据为王，如果有一个直接从具体的业务场景出发训练搭建的模型，相信对于用户而言使用成本和效率都会更理想。企业需要的是离他们业务场景更近的模型。

基于这一点，Shulex 的VOC模型既不是传统的数据爬虫模式，也不完全是大数据大而泛的抓取分类，而是ChatGPT 的算法加自研小模型，在“特殊场景+特殊数据”的情景下，针对性输出行业数据分析。

“我们公司最核心聚焦的是两点，一点是场景，我们把握独特的场景，第二点就是把握独特的数据，这两点保证了我不会被大模型所影响，然后会以大模型为基底。”郭辰璐解释道。

就场景而言，Shulex VOC的场景涵盖各个渠道，首先集合了电商的客户之声，通过亚马逊、Shopify、Walmart等电商平台的评论、产品listing等形成单品的VOC；

其次借助搜索平台、TikTok等社媒平台的公开评论形成品牌趋势洞察，适合行业趋势挖掘，新品类、商品选择。

它还聚焦在邮件、Zendesk、freshdesk等客服平台上的用户具体场景反馈，输出私域洞察，最细可定位到单品零部件的产品洞察。

而其他的洞察方式，不论是付费调研CX、社媒监控、舆情监控，它都无法实现同VOC般洞察的精细度以及数据来源的丰富度。下图详细体现了他们的区别。

图片来源：Shulex

在特殊数据上，郭辰璐举例说：“比如说讲充电器，不管是Instagram还是亚马逊的评论，如果涉及到很垂直的一个领域的精细度的数据，比如整个一年的升降的趋势，这是我们一直在积累和构建的能力，也是大模型所无法解决的。”

图片来源：Shulex

从传统的数据爬虫到电商平台提供的各种丰富的分析工具的今天，例如亚马逊自身的品牌分析工具，市面上各种亚马逊分析工具，为什么卖家还要费尽心力地去做VOC？

对此，郭辰璐认为，VOC是站在消费者的视角，以客户指标来衡量品牌，而亚马逊看到的就是各种销售指标，只看亚马逊就会造成“Me too”很难造成“Me better”，尽管两者之间有一定的联系。

“Me too，Me better，I great”来源于安克创新。Me too就是跟随模仿，人有我也有；Me better是改良，争取做到人有我优；I great则是创新，做到完全独特的创造。安克创新这十年来走过了这三个阶段。

亚马逊的品牌分析工具也提供了商品分析、用户画像、竞品分析等维度的分析，但仔细一看，就会发现亚马逊分析工具与ShulexVOC两者之间还是有一定的差别的。

就消费者画像而言，亚马逊通过年龄、家庭收入、教育程度、性别和婚姻状况来刻画出受众画像。而ShulexVOC借助AI功能，构建了包含客户画像、使用场景、用户爽点及痛点、购买动机和未被满足的需求等维度的数据分析模型。以客户画像为例，Shulex更焦聚在身份和场景，运用“who、when、where、what” 的4W原则勾勒出目标人群。

亚马逊品牌分析工具  图片来源：亚马逊

Shulex消费者洞察页面  图片来源：Shulex

它不仅可以用于品牌自己的单品分洞察，也可以用于品类批量任意ASIN的智能评论分析，看自己的产品可以挖掘自己的不足和优势。例如智能门铃的卖家表示，通过消费者预期，他们了解到夜视功能是被提及最多，这决定了他们研发重点。

查看竞品的洞察报告则可以洞察竞品的优劣势，研究竞品的使用场景和功能，打造自身产品差异化价值，同时也避免设计“过渡。

而亚马逊更多是基于实时销量上的分析，卖家可以查看购物者访问品牌商品后查看及购买的前五名产品，常用的指标包括商品listing名称、两者购买率、点击率的对比等。卖家可以知道谁卖得好，但如果要深入了解为什么卖得好，谁在买，就只能花更多时间、精力去收集信息。

在listing优化上，亚马逊品牌分析工具通过站内最热门的搜索词或关键词、搜索频率排名帮助卖家快速将产品展示给潜在消费者。但郭辰璐认为：“listing怎么展示清晰卖点，不是看对手写什么我写什么，不是看哪个流量高我写什么，它一定是来源于用户，但这个不是很多人都能做得到的。”

人有我也有的“Me too”竞争优势其实并不大，直击消费者的使用痛点其实更为关键。例如一卖家在分析健身器材的使用场景时，发现和老婆孩子一起健身的人群在逐渐增加，所以在listing中突出了这些特点，并获得了的销量提升。同时利用GPT的文字编辑能力，卖家很快就能得到一套即符合品牌传达，消费者认知，又有产品卖点的内容文案。

图片来源：Shulex

没有人可以完全的理解他人，除非你穿过他穿过的鞋，走他走过的路，而Shulex已经帮品牌走出了这一步。很多品牌都会说要以用户为中心，但实际实际上可能是在虚假的以用户为中心中自我陶醉又或者是根本没有适配的方式和工具。Shulex的出现打破了这一现状。

“我们创立的一个初心就是想要把消费者洞察普及掉。”郭辰璐说。

当然产品不仅需要具备功能，还需要视觉上的审美。Shulex也不仅有文字分析的功能，还具备智能解析图片的能力。AI能够智能解析图片的特征、颜色、材质、形状等外观，及时跟踪品类最新趋势，洞察全网监控不遗漏。

产品周转快、依赖快速测品、营销驱动的快时尚出海、社媒电商一直为之苦恼的选品测品，时尚趋势预测也终于有了解决方案。PYMNTS的研究表示，美国消费者最常在社媒上购买的产品是服装、美容产品、健身产品等。

“对图像的分析也是我们这一年积累来的，比如说衣服上中间有个篮球的图案，蝙蝠侠的logo它都能够识别出来。我们的特征是基于白牌海量商品去收集数据的，网站上所有的图像都能够追溯分析。”

图片来源：Shulex

预测对于快消品的战略决策和运营管理产生了重大影响。这些快消品基于消费者洞察再加上图片智能解析，就可以迅速得出时尚流行趋势，并进行快速的选品测品，确保企业在激烈的竞争中获得销量的增长。此外正确的预测对市场推广、供应链优化、减少库存都大有裨益。AI时代的到来让这一切曾经难以触及的信息都变得近在眼前。

【三】 Shulex郭辰璐：跨行业智能客服应用  首个外网信息与企业内域知识融合的AI客服模型

AI客服在电商中的应用已经大有所在，但具体到实际应用中，人工智能与人工智障只是一字之差。不能理解消费者的意图只会反复跳转到设定答案的人工智障非但不能解决问题还让消费者更加恼火。

现在市面上很多常见的跨境智能客服，在回复语言上很僵硬并且大都根据设定自动回复，不能精准识别客户询问意图及情绪。根据Super Office的数据，只有20%的公司能够在第一次回复时完整回答问题。

但Shulex的电商全渠道多模态智能客服工作台，能够实现智能回复场景邮件回复率80%+，准确率90%+；Chat解决率60%+。emplifi的数据称，61%的消费者如果知道可以获得良好的客户体验，他们会至少多付5% 的费用。

安克创新多年来的实践已经验证有效。安克创新在全球有300多位客服坐席，每天有1万多个邮件加电话的客服工单，用英语、德语，日语等多种语言提供6X10小时服务。在过去，培训各个语言的客服，来针对持续发展的产品组合提供高质量的服务，是非常大的挑战。

而如今，通过和Shulex智能客服机器人合作，安克创新已实现了接近70%的邮件可基于知识库和Agent自动回复，以及在完全不需要人工干预的情况下，便可完成相应的退款、补货，生成发票等系统操作。

“我们在安克创新的客服上其实还运用了更小的小模型，定位到每一个用户过往的购买记录及购买行为进行学习，并且形成个性化的跟踪与回应。这种AI方案的准确率大概提升了5%~6%，如果我们全域大规模的把所有的数据都这样重新更新一下，那么它的投入产出比会很高的。”郭辰璐说道。

根据波士顿咨询(BCG）的研究,人工智能客服的进化分为五个阶段，从简易的自助服务到类似人类的自助服务到为大部分旅程提供主动的自助服务最后为所有旅程提供持续协助。

目前将很快到达概述的旅程的第三阶段，它将能够解决日益复杂的客户查询以及像人工代理一样与客户进行语音语调和响应的能力。在第四阶段，人工智能将能够帮助客户解决大部分问题。企业将从响应查询转变为主动解决问题，从而进一步改善客户体验。

最终，在第5阶段，人工智能支持将适用于几乎所有用户的旅程。生成式人工智能可以支持根据个人客户的特定需求定制的服务机器人，充当个人助理，充分了解客户与公司的关系，预测他们的需求和担忧，并与公司其他地方的其他系统进行交互，以开发客户生命周期的全景图。

人工智能客服的5个阶段 图片来源：BCG

能够达到如此高的回复率、准确率主要是由于Shulex独特的AI模型，在最新Open AI GPTs发布之前，Shulex是唯一将企业内域知识与外网信息融合的AI模型。

内域知识即企业内部的客服FAQ、产品知识手册等企业内部资料，以及客服后台、客户邮箱的历史对话等具体到关企业及产品的各类信息。无需企业进行AI训练，AI客服机器人5-10分钟就能自己学习企业的历史信息，并结合外部亚马逊QA、网络平台等公网数据及ChatGPT的大语言模型，输出自然的语言回复。

在新产品上线时，只需刷新知识库，就能获得同样的客服服务。而每一次客户不满意的回答，都会让Shulex客服机器人变得更智能。因为它可以根据客户反馈自动学习，自动升级。

Shulex 智能客户机器人还拥有强大的集成中心，无论是在亚马逊后台、Zendesk、Salesforce等客服工作台，还是Email、LiveChat等通讯工具，都能精准识别客户来信意图，并且自动给出专业回答。客户随时可以通过任何一种渠道与企业进行沟通，集成中心可以帮助商家省心省力，并保持服务的一致性。

其覆盖近50电商场景，覆盖售前、售中、售后三大客户咨询场景，包含售前商品信息咨询、折扣咨询，售中物流信息查询、退款、补货、生成发票等系统操作，售后故障查询等场景。基本上很多不需要人工干预。

图片来源：Shulex

此外，Shulex智能AI客服还可以跟VOC结合起来，通过AI在服务客户的过程中自动收集和分析客户的反馈，了解客户的需求和分析客户的行为偏好，输出私域的VOC洞察，推动产品品质、包装、物流等环节的优化。

但不得不面临的一个现实的问题是，绝大部分的出海企业，它是没有内部知识库的，如何将内域知识与外部信息结合就成了问题。

Shulex也给出了解决方案：“以前给企业搭建内部知识库需要匹配关键词场景、匹配规则，服务一个大概10~20人的客服团队是不超过5天的时间。现在依靠AI大模型的学习推理能力，只要你绑了邮箱，5~10分钟就会学会。”郭辰璐说。

从5天到5分钟，这对于商家来说是一个巨大的变化。因为语言、文化、时区的差异以及成本的负担，出海卖家在客服上其实面临着不小的挑战。而此前致力于解决客服难题的软件只能叫智能客服，到了现在才可以称呼其为“智能AI客服”。因为直到现在AI的能量才被大量释放了出来，而这才刚刚开始。

细分来讲，BCG的研究表示，在AI的进化过程中，将从基础的客户联系、文本翻译、交互式语音应答进化到知识管理，情感分析、工作流分析和见解再到自动化的跟踪通信、容量预测、需求预测，最终实现业绩管理、个性化的实时辅导。

图片来源：BCG

【四】 Shulex郭辰璐：不干预现有工作流的AI用户洞察服务工具  Shulex如何定义未来的AI工作方式？

AI革命已至。从经历爆发期、冷静期，再到认真看待业务场景里每一个具象问题，了解AI如何改变现有的每一个流程，优化每一个已有工具，AI正在嵌入千行万业中。

曾经SaaS 作为一个效率工具，市场上都在宣传提高效率、简化运营的作用，但实际操作上也面临很多问题。例如需要商家经过学习才会使用，当商家经营意识升级不足，运营人才积累不足的时候，比较难把SaaS工具真正用起来，使其发挥起作用。

正如前文所言，对于AI智能客服来说，绝大部分的出海企业，它是没有内部知识库的，所以此前很难将企业内域知识与外网信息融合起来形成企业专属AI客服。

但AI的出现使工具的使用门槛大大降低，企业不需要很厉害的技术团队，也不需要团队花很长的时间去学习工具的使用。这让商家运营智能化成为可能。但使用的工具往往具有排他性，迫使企业改变现有工作流和已有工具，导致企业上到老板下到员工，在改革时往往承受着一定阻力。但郭辰璐认为，这类工具其实可以不用改变工作流。

“国内喜欢讲一条龙服务，从前端到后端全部打通。比如说我们国内各种各样软件，不管是财务管理、营销管理还是客服管理SaaS软件，只要你选了这家，那基本上就是排他不可兼容的。但全球化的SaaS不是这样，分工是很细致的，相互之间是可以开放兼容的。开放是关键，细致是要点，所以他们定位很明确清晰。

Shulex以消费者为核心，Shulex VOC和智能AI客服，这两者都是对外开放的，能够嵌入到任何的业务系统。我不需要你改变，我们做好接口适配就可以，这其实是全球化SaaS非常明显的特点。”

Shulex兼容 Zendesk、Intercom、Email、亚马逊卖家中心、Salestorce、Shopify等主流客服渠道，AI Chatbot 嵌入即可自动回复客户信息，无需改变现有工作流与工具，节省迁移成本。使用过程中AI与人工灵活切换自如。即可智能客服机器人闭环复杂客诉，又可无缝切换人工服务，从排故到解决提供绝佳客户体验。

从企业管理的角度来说，这也减少了企业员工对AI导致“优化、裁员”的恐惧，相反简化了员工的繁琐重复事项，让员工可以有更多精力干其他事情。正如安克创新创始人阳萌所说：“AI不会取代人，但不用AI的人会被学会AI的人取代”。

11月7日，Open AI开发者大会首次举行，重点围绕三个方面内容：一是OpenAI的最新大模型在长文本、知识库、多模态、模型控制、模型微调、高速率六大方面的功能均进行了“涡轮增压”，而价格甚至比GPT-4还要低。

二是引入了GPTs功能，用户可以打造专属于自己的GPT助手，企业可通过OpenAI提供的全套工具链“all tools”在企业内部建设有价值的工具。

第三则是构建了一个大模型版本的“应用商店”（GPTStore）。用户不仅可以打造GPTs，更能将其上架在市场内，即GPT Store，并且获得分成收入。OpenAI在逐步打造自己的商业生态。

GPTs功能及应用商店的推出为创业者提供了造梦的工具，类似于移动互联网爆发的时代，每一个细分领域创业者都能挖掘出无数的需求形成应用。今年5月，OpenAI开放插件系统后，首批上线了70个大模型相关的应用，包括猜词、翻译、查找股票数据等等工具，虽然目前没有很多应用形成爆款应用，但是未来是无限可期的。

郭辰璐也是如此认为。“现在AI的热度在下降，大模型的热度在下降，大家从狂热到更为理智的对待，但目前它的价值有点被低估了。除了现在比较大规模应用的文字、图片、视频，客服方面，AI还有很大的想象空间和机会。我觉得大部分人现阶段是脑洞不够大，不清楚原来还可以这么做，原来还能解决这样的问题。但就像移动互联网一样，在商业应用场景慢慢每年都会有新的东西出来。”

AI未来无限可能，Shulex本身也在不断研究探索新的AI工具。“接下来，我们会上线AI分析师，在Shulex产品里有一个对话框，它可以直接智能的回答消费者洞察一些问题。例如询问‘用户为什么觉得充电宝很便捷？’它可以利用因果推断模型从海量的评论中挖掘出有价值的答案并罗列出来。譬如客户觉得因为可以折叠、因为重量轻等。这个模型我们已经跑出来。”

另一方面，每一个垂直小模型未来都有可能进化为一个个智能体。围绕AI智能体，郭辰璐表示未来Shulex研发特定任务的机器人，与物理世界形成联系，具体到出海这个行业去帮助卖家执行一些任务。

此外，智能回复是不是仅仅只能用于客服上呢？郭辰璐继续开脑洞。

现在品牌不仅仅需要销量，还讲究声量。声量就代表着流量，声量越大，就代表品牌被越多人看见提及。那如何获得流量？就全球各大社交平台而言，发帖、发博客，互动越多、转赞评越多，就能够获得更多的自然流量。

通过Shulex的智能回复功能自动跟帖评论互动，就能够为博文加热。所以智能回复其实不仅能解决客服问题，还能解决流量问题，成为销售驱动。但现阶段重点是怎么能做到与博文、帖子内容相关的自然语言回复，而不是内容与回复牛头不对马嘴最终闹了笑话。

总而言之，无论是VOC消费者洞察还是智能AI客服，其本质都是希望跨境出海的环境变得更优质，经营变得更便捷高效。在跨境出海竞争变得更加激烈，品牌面临增长困难的情境下，洞察消费者，有意识地制造“信息差”是在信息更加透明的当下有利的竞争壁垒。

拥抱AI是大势所趋，对品牌出海而言，服务是与消费者沟通的最佳窗口，利用优质的AI模型提供及时到位的服务，不仅帮助企业降本增效，同时也为消费者带来良好的客户体验。在未来，AI或许还将在品牌出海的各个结点大放光彩。

“光分析竞品只能跟随没有亮点，但消费者的触动一定是驱动购买的重要因素。”“今年是AI的元年，大家脑洞还是要大一点，它可以做很多事情。”郭辰璐总结道。

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