卖家如何使用智慧数据工具提前预测、发现和解决问题?

作者:阿米/Miya 发布时间:2020-12-28

跨境电商数据化运营代表着什么?是看收入到账?广告成果还是看费用清单?一直以来,不少卖家们并不重视公司全链条运营数据细化、量化的采集、清洗、整理分类、应用的问题,一来实施门槛高,而来没有合适就手又懂真实卖家需求的智能数据化管理工具。

本文共五章节 此为第三章节

跨境电商数据化运营代表着什么是看收入到账广告成果还是看费用清单

一直以来不少卖家们并不重视公司全链条运营数据细化、量化的采集、清洗、整理分类、应用的问题,一来自行开发实施门槛高,而来没有合适就手又懂真实卖家需求的智能数据化管理工具。

一方面是繁复的传统数据采集、整理和应用工具不够“接地气”,另一方面则是因为跨境电商尤其是亚马逊生态内的数据分析工具,无论是自己开发还是第三方开发,都有着明显的入门门槛,不了解卖家在运营不同阶段不同操作中思考的要点,做出来的“工具”看似精致华丽,实则无法发挥作用。

用人话说就是,做了一批看上去很精致的数据管理工具或者流程,看上去很美,可既用着不顺手别扭,更不能别提实现效率提升。

但身处在大变局,有危机就要寻求超越,而实现超越首先就是要形成对跨境电商工具应用思维的转变。

“科技工具,要实现赋能跨境电商的前提,是好产品和好供应链体系。跨境电商发展了这么多年,但是真正能够输出好的商品和服务的公司并不多。赚钱的方式有很多,很多时候大家应该回过头反问一下自己:放眼未来,我想要做成一家什么样的公司?然后去审视自己需要什么,又应该舍弃什么。”林福东说道。

AI+大数据时代,数字化变革正在加快,数字经济成为发展重要方向。过去专业化、前沿大企业的专利如今已经普及于各中小企业,帮助企业进行数据化辅助经营和发展。

(图片来源:pixabay)

跨境电商需要智能化、数据驱动、赋能人力、提升效率的软件技术支持,打破过去数据碎片化、难以有效收集,大量积淀的数据无法复用的弊病,解决供应链响应慢,运营效率低,生产和消费终端不互通,库存资源不合理等造成资源浪费和成本负担等系列问题。

林福东把2020年之前定义为“前IT和互联网时代”当年大部分卖家并没有大量使用应用数据化运营管理不少卖家甚至只使用一个Excel表单和勤劳的团队就能实现持续运营

而今天“后IT和互联网时代”的跨境电商卖家要实现数据化运营管理却很好基础大量数据已经完成线上化

那怎么用数据赋能跨境电商创业者让卖家每天都知道自己有没有赚钱

他仍以亚马逊海卖助手为例。

虽然海卖助手给到卖家各种各样的销售数据,但是真正做更精细化动作,仍需要把所有数据从后台导出,形成数据透视表,工作重复且低效。且运营端数据分析,销售数据只是其中很片面的点。

“每天流量转化率如何?库存够不够?周转效率高不高?广告花了多少钱?ROSA值是多少?每个asin能产出多少利润?”林福东挨个报出不少数据,“你要快速知道今天运营端的所有情况,才知道自己今天最终有没有挣钱。”

都说“当局者迷,旁观者清”。

如果长期沉醉在繁杂华丽销售数据中无法自拔,很难对今后发展有清醒且清楚认知。

提高数据利用率,才能看清自己,到底是已经危机四伏、身处悬崖边缘,还是马上扶摇直上,须得快马加鞭。

谁掌握更多数据信息,更能利用好这些数据信息,谁就有更大主动权。承载信息、分析数据的智慧工具,就是跨境电商提前预测、发现并解决问题,并且为今后商业宏图指点江山的利器。

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