【本文共四章节，此为第一章节】

于客户，它精通多国语言，可一秒切换语种，只要有诉求，即使远在异国他乡，它也能漂洋过海为其排忧解难。

不管是育儿的全职妈妈，还是痴迷彩妆的网红博主，或是寻找格子衬衫的程序员，它极富口才，且八面玲珑，待人接物面面俱到，更是从细微之处照顾你的情绪，或悲或喜在它这里都能得到恰到好处的回应。

于上司，它不排斥所谓的996工作制，更是主动请缨，每周工作7天，24小时连轴转。

不用担心它会辞职，或是老了干不动要退休，既有“生”，就无“老病死”，它能够不断迭代升级，更新自己的知识储备，一旦招入麾下，绝对是你最忠实的员工。

它是何方神圣？

它就是Rulai给跨境电商赛道玩家们打造的一批强兵悍将：AI智能。

Facebook配置太多？每天一一登录打理困难？

账号频频被封？时差问题难解决？

语言不通售后跟不上？

这些往往是部分跨境电商卖家的陈年旧疾，增加售前售后的客服人员也常常是换汤不换药，病根到最后也得不到很好的治疗。

随着业务量越来越大，客服量也会相应增长，以密集型为运营方式的客服中心，人工成本也在迅速增加。

特别是疫情爆发后，失业人数上涨、在线购物增多，在跨境电商赛道上，客服量的需求正呈几何级增长，单纯以人工客服团队抵挡来势汹汹的信息量，并非是科学的选择。

相反，无论跨境电商规模大小，卖家都可以借助"AI智能"的"洪荒之力"，实现智能机器人与买家的对话，将普通的重复性客服请求交给AI机器人来处理，而人工客服资源则可专注在最有价值的服务内容上，例如安抚投诉、促成定单、交叉销售等。

这种AI智能与人工的协作混合模式可以做到自然流畅，准确可靠，是未来跨境电商发展的重要方向之一。

但这停留在理论上的一家之言，对于尚未接触过AI智能的卖家而言，难免有些顾虑。

AI智能究竟可不可靠？我这样的卖家会有需求吗？它能为我解决什么实际问题？价格是不是我能接受的范围？

Rulai创始人张奕显然是能够解释这一理论与实际效果结合的为数不多的权威发言人之一。

她不仅在学术界满腹经纶，更是跨境界举足轻重的AI智能赋能者：

身为Rulai创始人的她，是加州大学圣克鲁兹分校的计算机科学与工程系终身教授，国际ACM Information on Information Systems学术期刊的副主编和国际顶级学术会议的主席和领域主席。研究及应用方向围绕于个性化搜索和推荐、自然语言处理、机器学习、数据挖掘和计算经济学等方面，曾获得国际ACM SIGIR会议最佳论文奖、美国国家科学基金会教师职业奖、谷歌研究奖、微软研究奖和IBM研究奖学金等等。

加利福尼亚大学圣克鲁兹分校，隶属全球公立大学的典范——加州大学系统。UCSC作为该系统十个校区之一，现已发展为世界著名的顶尖研究型大学。

她曾为丰田、惠普、阿里巴巴等公司的AI顾问、Conversational AI著名专家；联合创始人冯焱，曾就职于中国移动、窝窝团，飞信、窝窝团产品负责人，有着多年产品管理经验和团队管理经验。

如此光鲜亮丽的深厚背景，为何会选择AI智能客服作为切入跨境赛道的点呢？

“我的研究实际上都是和电商领域非常相关，它是一个很多元化的领域，而我以前作为研究人员，同时和中国、美国、欧洲等不同国家的电商，还有零售品牌合作，使我比较熟悉这个领域。我理解到跨境电商是有不少痛点的，而且基于我以前的积累，也知道它的潜力也很大。”

“因为我们企业本身的特殊性，我们可以更好的服务跨境电商领域，这也是我们现在相信的事情。”

Rulai的AI智能应用究竟特殊在哪？

1.核心技术不可复制：Rulai的AI智能客服的运营显然加注了重量级的砝码，作为加州大学圣克鲁兹分校计算机科学与工程系终身教授的张奕，赋予了其不可比拟的核心技术竞争力。

2.强大数据源支撑：Rulai拥有上亿的海外电商用户数据，可视化的知识图谱构成庞大的数据网。

3.最佳的实践方法：重点钻研用户体验，系统质量控制以及用户发掘。

（图片来源：pixabay.com）

“尽管市场研究人员和社会学家已经意识到生命周期对消费者购买行为的巨大影响，但是现有的推荐系统并未考虑这种影响。”张奕评价道。

在AI智能个性化服务中，Rulai发现生命周期和购买行为之间存在明显的相关性。

例如，当婴儿的年龄不同时，妈妈可能会寻找不同的合适产品。因此，Rulai将生命周期的概念引入AI个性化推荐系统，通过推测婴儿年龄，给妈妈们推荐当下可能所需的产品。

Rulai还会提供一套标准的解决方案给跨境电商，如若对方还有特殊要求，也可提供更加定制化的服务，该AI系统可应用到各个的场景，从供应链的管理，到仓储的处理，再到售前售后服务一条龙，具体包含平台管理的所有配置内容，它能够对接Facebook官方，提高账号安全性，通晓全球语种，实时回复全球买家，只需30秒授权即可。

张奕认为，跨境赋能与学术研究并不是对立的存在，而是可以交融、互通有无的。凭借她过往的钻研，她认为AI智能应用是跨境电商赛道的一大缺口，并且是未来行业内的一大核心竞争力。

那么在张奕带领下的RulaiAI智能应用是如何在跨境电商服务链中进行数据挖掘、个性化服务的呢？

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