什么是服装快反?

“服装快速反应”的概念可以追溯到十几年前，新兴的快时尚概念对服装行业产生了深刻的影响，在国际快时尚品牌的冲击下，服装行业进入快速反应时代。

很多人会误以为快速反应等于“海量新款+低廉价格+降低库存”，但其实不然，快速反应是服装企业在设计研发、信息技术、生产管理、仓储物流等综合能力上的整体提升。

以前，品牌化运作的传统服装企业采用“以销定产”的期货制度来管理商品，即每年由品牌厂商举办下一个销售周期的商品订货会，在订货会期间，销售商向品牌厂商交订金下订单，品牌厂商向生产厂商下订单，生产厂商完成生产后分批次向销售商交付。

随着服装产业链的分工进一步细化，期货制由于从订货到上市周期长和预售型销售, 导致生产端和销售端无法反应联动，成为服装行业的诟病。2012年国内的李宁、安踏等六大运动服装品牌库存高达33.23亿，集体遭遇库存高企的考验。

由于服装是个快消品，需要快速上新，库存压力和新品数量是压在所有服装卖家肩上的两座大山。有新款就会有库存，时尚品牌需要不断生产备货，但是却难以预料什么款式会热卖，什么款式会遇冷。对快时尚而言，库存一直是成本结构中最令人头疼的问题。

通常，完成从设计到生产一个周期，传统零售商需要6-9个月，快时尚品牌Zara和H&M要3-4周，超快时尚DTC品牌Boohoo和ASOS需要1-2周，但Shein一般只需要5-7天。有供应商表示，它从收到Shein 的订单、面料到将成衣送至Shein仓库，只需5天。Shein在不断突破行业极限，重新定义了属于自己的赛道：实时零售。

（来源：中泰证券）

有人认为新零售时代下的大商品是全链路商品，我们要解决的核心问题是品牌能否精准且快速地提供消费者需要的商品；有人认为未来的竞争将发展成一个前端数据的竞争以及后端供应链的竞争；还有人认为国内大部分服装企业的商品是碎片化管理，进、销、存相对独立并且分离，而快反则是要将商品决策进行闭环管理，进、销、存通过大数据统一管理分析，有效及时反应消费市场。

那么，如何构筑快速反应体系呢？

根据中泰证券的分析，产业集群及丰富的供应商资源，是产品快周转的前提保障。Shein将供应链各环节集中于珠三角，缩减了产品交付时间和成本，提高了部门间的协同效率，FOB/ODM供应商交货周期分别为7~11天/10~15天。同时公司自建独家面料B2B平台，从原料端保障了产品的多样性及返单的及时性。

（来源：中泰证券）

睿云项目试图解决公司供货、产品上新、产品时效以及分担风险等方面的问题。一般服装公司选品逻辑有两条，第一是根据自己的选品经验，第二让供应商来推荐选品。 

自己爬回来的选品数据具有一定的滞后性，参考性不强。相反，下游供应商面向的是整个跨境行业，掌握了跨境卖家的画像，了解哪些款好卖，哪些款哪个卖家补货补得多。如果能和供应商建立一个数据互享机制，从供应商处获取热销产品的信息作为选品参考，对双方都是利好的事。

“为了追求平台的时效，我们会设置一系列的时效卡，去规定不同时间段供应商的发货指标。所有卖家发展到一定规模或体量时，都会去卡时间节点，不然完全无法保证商品供应。”杨武川说。

服装行业的快反也不仅仅只是商品供应的速度和数量，实际上它涵盖许多方面，包括上新速度，发货频率和缺货比例。

目前，弗睿更多的是做下游供应链的整合，截至上个月，弗睿SaaS应用服装存款将近4万款，有将近70到80万个SKU。且经过上半年供应链的优化，留下来都是优质款，同时满足沃尔玛、亚马逊对产品的品质要求。

在选品、控货的情况下，一般自营卖家的缺货率在5%~10%左右，如果卖家选择先销后产的备货模式，缺货率可能高达50%，甚至不止。

“老实说，100%的发货率都是骗人的、不存在的。因为会出现库存竞争、卖超的情况，这时供应商需要一定的反应时间。我们要做的就是尽量将缺货比例压缩到极致，有时候我们SaaS的供应链服务体系的缺货比例可以压到千分之几。”杨武川说。

“同时，针对把店铺授权给我们的卖家，我们SaaS应用可以直接对产品链接做库存监控，一旦我们这边出现缺货或供应商不足的产品，可以及时通过链接方式调零，这种方式很大程度上地避免了卖家卖超或是出单后无货发的比例。”杨武川补充道。

以前做供应链分销，只是简单的工厂组合、信息组合，现在是做数据的采集和整合。再往上一层，就是Shein模式：现有供应链后端部门框架设置和分工，辅助以自主研发的数据系统，Shein实现了从终端销售和消费决策电商平台上获取大数据，向后端供应系统和生产商反馈信息，适时调整生产计划，改变商品产量、种类或组合。

（来源：公司官网、浙商证券研究所） 

在前后一体的供应链体系打造中，Shein综合利用AB测试、大数据、AI算法、计算机视觉以及自动化供应链云系统等工具，在最大的服饰产业聚集地将整个生产过程数字化，搭建起了一个比超快时尚还要快的系统。

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