在跨境电商，甚至在整个互联网行业，有不少创业者都认为“王侯将相，宁有种乎”，“凭什么我的公司就不能成为下一个BAT？”

但现实永远是残酷的，先不考虑互联网企业利润率增长的问题，在2022年互联网寒冬之下，企业能存活，员工能保住饭碗，都已经很不容易了。君不见，连动辄和员工以兄弟相称的刘强东也不得不让大批兄弟提前“毕业”，甚至连东哥本人都从京东毕业了。

2012年，时任摩根士丹利亚洲董事总经理季卫东曾在题为“互联网商业模式解析及趋势分析”的演讲中提及：中国互联网企业的平均寿命只有3到5年，每一年自然死亡率只有20%—30%。

流量复用讲究的是厚积薄发，因事制宜，“低成本、高复用”当然是最理想的状态，但他人的成功往往具有不可复制性。因此，行业内的成功案例，未必适合大多数卖家模仿。

在技术工程师出身的蔡勃眼里，他更希望流量复用能形成一套标准化、工程化的流程，使其成为信息技术行业的一件工艺品。而这，或许就是一种IT男独有的浪漫。

那么，浪漫过后，让我们回归现实。蔡勃其实提出了一个观点，同时也是一个问题：“怎么样才能实现流量复用流程的工程化？”

其实，这个问题的解决逻辑并不复杂，就好比三步之内，把大象关进冰箱里一样，第一步，打开冰箱；接着，把大象装进去；第三步，把冰箱门关上。

从具体的角度出发，首先，卖家有必要通过一些技术方式进行用户行为分析，精准地把控其消费心理。事实上，在技术工具逐渐泛化的竞争环境中，如果舍不得这笔开销，很可能会被“卷”到离场。

商业分析网站retail dive的数据显示，2017年1—8月，美国有16家线上零售集团申请破产，而这一数字是2016年的两倍。为何？因为他们还是采用“查看上季销售数据，评估竞争情况，然后用自己的直觉预测消费者需求”的用户分析老三样。

蔡勃表示：“深入了解用户行为数据对电商卖家的重要性不言而喻，甚至对线下卖家也是如此。举个例子，卖家最起码也需要明确用户点击店铺页面的具体时段、浏览页面的价格水平、店铺页面停留时长等关键信息。” 

当然，对用户群体的调性把握越准，卖家转化率就越高，流量成本也可随之下降。

其次，卖家对流量要具备正确的认知，避免产生流量焦虑。2021年之前，深谙流量创值之道的南派卖家仿佛如鱼得水，混得风生水起。

以缔造了606个BSR的“南国一霸”帕托逊为例，据其2020年企业年报，其在当年创造了49.4亿元的营业收入，3.1亿元净利润奇迹，风头可谓一时无两，但这也造成大量卖家以唯流量论为立身之本的思潮大行其道。

2021年9月，亚马逊全球副总裁戴竫斐在受访时表示，“在近期关注的封号事件中，亚马逊共封禁总计600个中国品牌的销售，约3000个卖家账号，这些账号均有多次反复滥用评论行为，亚马逊过去曾给出多次警告。”

因此，在寻求流量留存方面，卖家还是要坚持宁缺毋滥的总原则，不符合品牌调性的流量最好不要强行追求转化，更不要通过不合规的手段达成重复获客的目的。因为，在2022年，各国政府和各大第三方平台对卖家合规经营都看得很重。

而最后一点，则是对第一项要求的延伸补充，即该使用何种方式来进行用户行为分析更为恰当，对此，卖家不妨考虑打造自身专属的CDP。

在阿米跨境先前的分析中，也曾数次提到CDP这一概念，它实际上是处于前台（App、网页页面）和后台（企业后台系统）之间的“中台”。

（来自：亚马逊云科技）

在实践中，中台业务更接地气，一切工作均以实现“降本增效”为前提，因而可用四个词进行描述：即数据资产、增强迭代、API化、业务驱动。

中台将收集得到的数据进行加工之后，将对后续业务有价值或可借鉴的部分提取出来，形成所谓的“数据资产”；

同时，通过提供组件化的加工能力，达到短时间内生成业务所需数据产品的目的，从而提升数据应用的迭代能力； 

数据资产组成的API，可充当高度自动化的数据应用流程，从而降低对业务人员技术水平的需求，这就是阿里高级技术专家张磊声称的“人人都有可能成为大数据专家”；

明确中台服务最终均应用于前台业务，因此中台对数据的采集、加工都应以满足业务需求出发，比如说需要采集消费额5000元以上的用户数据，就不能收集消费额在5000元以下的。 

因此，在蔡勃的观点里，相比于限制较多的SaaS平台，CDP更适合完成用户行为数据分析的任务。

卖家可能经常会听到一句话，“大数据时代，数据的价值无可估量。”这句话，不能说它错，但是表达得不够完整，更准确的表达是“符合场景需求数据集合的价值无可估量”。

也就是说，有价值的数据应具备两个条件，其一是“符合场景需求”，比如说当卖家需要产品A的销售数据，就不应保存产品B的销售数据；其二是“数据集合”，因为单个离散的数据不足以构成统计规律，从而也就不能通过统计得出客户精准的用户画像。

在实际应用中，CDP更重要的作用是实现客户数据可视化，通过将单个客户的所有数据集合储存于同一系统，从而能够刻画出其高度精确的用户画像。通过用户画像，卖家可以得到客户访问店铺页面的次数、订单信息甚至社交媒体评论等信息。

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