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对卖家来说,决定其是否引入智能客服的第一大原因,必然是成本因素。说白了,智能客服不会是中小体量卖家的首选,但若是规模已达到一定层次的卖家,人工客服团队显然不能满足日益增长的业务需要。
在有些人的印象中,产研卖家的形象或许就像“两耳不闻窗外事,一心只种栽科技树”的技术宅。但在现实中,产研卖家其实也越来越重视与用户的线上、线下交流。
Nosto研究数据显示,43%的在线复购决策受到折扣、产品质量的影响,而75%的消费者偏好品牌能够提供好于上次体验的服务。麦肯锡的研究则表明,产品质量可以使复购销售额增加15%到20%,尤其是数字化销售对复购的促进作用更为明显,同时也能显著提高营销渠道的投资回报。
事实上,无论是经营单一品类的垂直产品卖家,还是打造精品矩阵的产品卖家,均需通过有效的用户洞察来实现流量转化,最终提升产品复购率。
所谓的用户洞察,大概可理解为:了解你的消费群体,生产与他们的需求完美契合的产品。一般来说,品牌用户普遍存在从新用户、兴趣用户、活跃用户往核心用户逐级转化过程,因而用户洞察可通过调研,帮助卖家区分出更有可能转化为核心用户的消费者。
而一旦涉及到用户洞察这一领域,无论是垂直产品卖家还是精品矩阵卖家,或许都得直面一个共同的问题,即“客服体系该采用人工客服还是智能客服”。
显然,从表面上看,人工客服和智能客服最大的差异点在于两者面向用户的规模。普遍来说,人工客服的受众面较智能客服要小得多。
如果是SKU、用户数、Feedback均较少的垂直单一产品卖家,不难想象,其日常收到的用户体验反馈,不管是社群评论、短信或是email形式,在数量上也不会太多。
因此,这些卖家可能只需建立一个小而精的Two pizza team进行管理就足矣,他们的最重要的任务,还是维护好老用户的消费体验,并通过一些优惠策略让他们助力卖家,进行产品口碑发酵,从而带动新用户购买率和复购率。
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