【三】 说清应用需求?大型垂直式AIGC+全球本土内容联创!

作者:阿米跨境 发布时间:2023-04-21

在跨境电商和AIGC的场景里,我们要做的,应该是把这些优秀垂直内容生成的大型语言模型(LLM)AIGC工具交给目标市场的本土使用者,让他们用本土消费者熟知的套路生成更适合我们在目标市场使用的内容和素材。这,我们称之为:“基于垂直领域AIGC工具 +全球本土化内容协同创作工具”。

“我们不需要只会提问题的人,我们需要能带着解决方案来提问题的人。”

“敲门进来必须带着3个方案。”

类似的这些常被老板上司挂在嘴边、或者贴在办公室门上的大字,相信很多人都不陌生。谁都想要答案,谁都不愿面对问题。

大型通用内容生成式AI在全球如火如荼地被各种研究,随便一个会都得把自己跟AIGC扯上点关系,随便一个工具应用都在标榜自己使用哪家的AIGC能力在提升用户商业化应用。确实,它能解决相当多入门级的问题:

大型语言模型(LLM)AIGC工具能快速完成大量的重复、枯燥的基础工作,也可以帮助用户快速完成逻辑清晰结构严谨的框架搭建、基础流程、简单示范等工作。

对应的,在AIGC生成内容的工作,如我们上文所提及的,已在文本类工作很清晰地改善了用户的工作速度和质量。但是在跨境电商行业中,文本类工作只是其中一部分工作,还有更多的内容创作工作需要人的介入,比如图片、视频、音频等等创意内容的生成。比如在2B场景中,关于工作流自动化的研究和应用,用户都很期待通过AI工具完成流程分析和优化,直接改善日常工作流,实现大量基础工作内容的知识库沉淀和迭代,最终形成自己的专属模型和应用。

但目前看来,基于大型语言模型(LLM)AI的大型通用内容生成的多样性,在特定商业应用场景中还是有着明显的短板:

跨境电商的消费者,在没收到产品前,只能基于几个关键因素来决定购买和付款,包括但不限于:看到产品的平台/渠道/站点/形式,看到产品的文字、视频、音频等、过往购买用户的评价、社媒评价、专业机构评价等等不同维度,集合自己的喜好、预算等进行结合购买。

货要对板,这是所有消费者的一个最基本预期。目前在包括平台、独立站、直播、社交电商上销售的产品,已经有大量的“货不对板”问题存在,直接影响着包括平台和卖家的直接利益,更是一连串商业纠纷的源头。

作为使用大型语言模型(LLM)AIGC工具生成内容或者协助内容的商家而言,以下几个关键问题是目前普遍还没有有效解决的:

1、生成内容和应用的产品内容品牌一致性(稳定一致的产品属性和随机生成的内容);

2、垂直领域的营销应用急需专业性(一本正经地胡说八道内容);

3、创意性内容创作的乏力和不具备本土消费者认同的内容创作的碎片化、协同管理(你以为很绚丽实则牛头不对马嘴);

4、多品牌多产品多活动的品牌调性和创意设计一致性,商业化与品牌调性的统一(持续活动、持续上新产品、迭代产品等需求的一致性);

如何让大型语言模型(LLM)AIGC工具真正能帮助跨境电商解决上述问题,如何解决目前“有限的想象力是目前最大的生产力短板”问题?

屠龙刀不应该给不会用的周芷若手中,要发挥最大能力,一定是把它传给得到金毛狮王谢逊亲传且练得九阳神功的张无忌手中,才能发挥最大威力。

在跨境电商和AIGC的场景里,我们要做的,应该是把这些优秀垂直内容生成的大型语言模型(LLM)AIGC工具交给目标市场的本土使用者,让他们用本土消费者熟知的套路生成更适合我们在目标市场使用的内容和素材。

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