近些年，和元宇宙、不可替代代币 (NFT)、数字 ID 以及增强或虚拟现实等技术前沿一样，归属于人工智能AI领域的生成式的AI也在时尚行业应用场景中悄然落地，试着改变服装行业的艺术与创作定义，融入到服饰设计、设计师理念之中。

对于时尚行业而言，每年的伦敦、米兰、纽约和巴黎时装周，都是行业接下来一年内的设计风向标。在上海时装周，AI艺术厂牌「Take Five」与时装品牌SHUTING QIU合作，借助生成式人工智能技术带来的设计灵感，进行了一场时尚革新。首先，该AI通过对品牌过往设计元素进行深度学习，让其风格变得更丰富深刻和独特；同时，借助AI来让设计师的创作走向更深的维度。其实不仅仅是SHUTING QIU，全球很多品牌都开始努力将设计师的才能与生成式AI力量相结合，以更快地将服装和配饰推向市场，更有效地去销售，甚至改善客户体验。

生成式AI，不是简单地识别和分类信息，而是通过利用基础模型创建新信息，这些模型是可以同时处理多个复杂任务的深度学习模型，例如GPT-3.5 和 DALL-E。而近期一夜成名且引发了数字竞赛的OpenAI旗下的AI 聊天机器人ChatGPT，就是生成式AI的优秀示例。该技术具体包含了可用于创建新内容的算法，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频。

（来源：OpenAI）

当然，这项新兴技术最近才得到广泛应用，表面看似很成熟，但里面依然存在着各类让人担忧的各类问题（比如版权问题）。但不可否认，从代码设计到加快内容开发流程，生成式AI为时尚行业的创造力打造了新空间。其通过输入多元形式的“非结构化”数据（原始文本、图像和视频）继而再输出新形式媒体，形成了一个完整脚本、3D设计、或逼真的虚拟模型。

根据麦肯锡的分析，在未来三到五年内，生成式AI可帮助服装、时尚和奢侈品行业的营业利润增加1500亿美元，保守计算最高可达2750亿美元。 

目前生成式AI的发展尚处于早期阶段，但在时尚领域、奢侈品领域也出现了不少明确性应用案例，特别是在产品创新、营销、销售和客户体验方面。具体来说，就是运用该技术来帮助创造更畅销的设计、降低营销成本、高度个性化客户沟通并加快流程；同时，重塑供应链和物流、商店运营以及组织和支持功能。

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