自2016年以来，第四次工业革命——以新方式建立、结合、应用和扩展数字化影响的新兴技术驱动时代——一直在改变全球生产。

然而，即使在无数的工厂中，只有大约130家工厂体现了最佳实践，向其他人展示了如何整合先进技术，并加入世界经济论坛全球灯塔网络的杰出干部队伍。

灯塔现在正通过跨生产网络和更远的扩展先进技术，同时推动生产力、复原力和可持续性，从而开启了第四次工业革命的下一章。

从巴西到泰国，从爱尔兰到印度，又有18个灯塔和3个新的可持续发展灯塔强调了即使在不利的宏观条件下，掌握战略和规模对成功至关重要。

2023年与主要制造公司建立新的伙伴关系，以扩大网络规模及其对提高制造业可持续性、劳动力赋权和生产力的影响。

瑞士日内瓦，2023年1月13日——很少有行业能逃脱疫情的严酷后果，工厂受到供应链断裂、通货膨胀飙升、利率上升、经济衰退迫在眉睫和地缘政治不稳定加剧的困扰。然而，灯塔的核心小组正在掌握如何在制造网络中扩展先进技术，向其他人展示如何超越这些衰弱的宏观力量。

今天，世界经济论坛承认另外18个站点作为其全球灯塔网络的一部分，该网络现在是一个由132家领先制造商组成的平台。每个选择的灯塔都集成了第四次工业革命技术（4IR），从人工智能和机器人到云计算和大数据。通过这样做，所有这些都展示了如何提高生产力、吸引劳动力、降低排放和建立供应链复原力。

除了今天宣布的18个新灯塔外，还有三个地点被授予可持续性灯塔的地位。这承认了他们通过实施4IR解决方案显著减少的环境足迹。该网络现在总共包括13个可持续性灯塔，表明生产力和可持续性不再相互矛盾。新灯塔的更多详细信息可以在下面找到。

自2018年该网络首次构思以来，被指定为灯塔的公司从全球蓝筹公司到员工少于100人的本地企业。该制造集团已经成长为一个中立的平台，有助于加速和传播第四次工业革命技术的智能采用。全球灯塔网络通过建立新的联盟进行合作，通过跨行业分享最有效和最可持续的做法来释放价值。

世界经济论坛高级制造和价值链主管Francisco Betti说：“通过将4IR技术集成到其运营中，Lighthouse公司正在对吞吐量、成本和交货时间产生两位数的影响。”“在第四次工业革命的下一章中，他们正在引领各行业的步伐。灯塔正在展示如何在整个制造网络内外扩展先进技术，以达到供应商和客户或新功能，如采购、物流和研发。”

与麦肯锡公司一起撰写的一份链接的世界经济论坛白皮书展示了Lighthouses如何将人们与4IR工具相结合，以更快地完成更多的事情。是什么让灯塔与众不同？白皮书背后的调查发现，差异不大，不在于规模、部门、地理或外部条件。真正的差异化因素是心态和战略重点。与非灯塔公司相比，灯塔认为其生产网络在使用4IR技术方面进步的可能性要高出三，在扩展这些技术方面比计划的可能性高出50%。

调查强调了“聪明的追随者”如何从灯塔的早期错误中学习，阅读路线点，并意识到成功来自战略方向，投资于人和明确的治理。仿真带来了快速、广泛的全球进步。

今天宣布的新一批灯塔具有战略重点的共同特征，认识到需要在整个运营中扩展先进技术。

“所有Lighthouse公司都对成功采用4IR技术以及在扩展方面取得的进展表示祝贺。在第四次工业革命的下一章中，现在是公司从本地化转型转向跨越数十个站点的大型计划并吸引数千人的时候了，”麦肯锡公司高级合伙人兼数字制造工作全球负责人Enno de Boer说。“他们展示了专门的战略和治理，以及跨站点和价值链部署多个影响驱动的用例，是追求增长的关键解锁。”

Flex（巴西索罗卡巴）：为了减少能源使用、水消耗和温室气体排放，Flex在索罗卡巴的设施实施了智能工厂公用事业管理，并使用物联网传感器在其供应链和制造运营中优化了电子废物，以实现循环经济解决方案。Flex Sorocaba将范围1和2的温室气体排放量减少了41%，范围3设法避免了44千吨二氧化碳当量（二氧化碳当量），并将用水量减少了30%以上。

海尔（中国天津）：为了在能源成本上升的情况下建立复原力并减少碳排放，海尔应用大数据和人工智能来建立设备的电力负荷模型，以及优化能源消耗的生产调度器，将能源消耗减少35%，温室气体排放量减少36%。

西门子（德国安贝格）：为了在2026年之前达到净零目标，比公司承诺提前四年，西门子采用了数字过程分析和测量，将其范围1和2温室气体排放量减少了69%，标准化为数量。此外，为了使其整个供应链（范围3）脱碳，该工厂充当孵化器，开发第四次工业革命产品，如数字产品通行证和基于区块链的软件，与供应商交换二氧化碳数据。

18个新灯塔：

高级半导体工程（中国台湾高雄）：为了在100多个工艺步骤的日益复杂的制造环境中提高生产率并缩短交货时间，ASE高雄的碰撞工厂在其从检查到调度的流程中部署了人工智能应用程序。因此，该网站能够将产量增加67%，同时将订单交货时间缩短39%。

博世（布尔萨，土耳其）：为了确保氢气组件等新产品生产的未来投资和资源，布尔萨的博世动力总成解决方案工厂需要进一步加强其成本领先地位。通过部署人工智能用例，如水侵蚀的闭环过程控制，并提高100%的劳动力技能，他们降低了9%的单位制造成本，并提高了9%的OEE。

CEAT（印度哈洛尔）：为了吸引更大的市场量，CEAT需要采用更环保的材料，并满足严格的工艺规格。CEAT部署了第四次工业革命用例，如高级分析，以优化周期时间和运营商接触点的数字化。因此，该场地将循环时间缩短了20%，工艺废料减少了46%，能耗减少了15%。总体而言，这导致出口和OEM销售在两年内增长了约2.5倍。

可口可乐公司（爱尔兰巴利纳）：巴利纳工厂是该公司最大的精矿制造设施，向68个国家提供超过3500个SKU。为了实现增长，建立复原力，并解决投资组合日益增加的复杂性，该网站实施了数字和分析用例。因此，它的成本提高了16%，同时将其SKU投资组合扩大了30%，并引领了第四次工业革命在17个站点的网络中扩展。

富士康工业互联网（中国深圳）：为了满足客户对快速发布新智能手机产品和严格质量标准的需求，富士康工业互联网通过大规模部署37个不同的第四次工业革命用例，实现了敏捷产品引进、快速容量提升和智能大规模生产。这加快了29%的新产品推出，导致增长速度加快了50%，质量不合格率降低了56%，制造成本降低了30%。

海尔（中国合肥）：由于供应商基础的扩大，该网站在产品多样性、交付时间和质量方面面临挑战，在其供应网络、研发、制造和客户服务中部署了18个不同的第四次工业革命用例，利用其定制的IIoT平台，旨在加速人工智能、机器视觉和高级分析的大规模部署。这样做将订单交货时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。

华义新材料（中国上海）：为了应对产能过剩30%和市场波动导致成本上升等外部挑战，该公司部署了28个不同的第四次工业革命用例，如支持机器学习的流程优化和支持人工智能的安全管理。因此，劳动生产率提高了33%，转换成本下降了20%，能耗下降了31%，可记录的安全事故达到零。

强生消费者健康（印度穆伦德）：面对高度分散和复杂的分销商和供应商网络中波动的需求，强生印度部署了第四次工业革命解决方案，如需求感知、智能物流、机器人和3D打印。因此，他们将OTIF损失减少了66%，加快了33%的新产品推出，并将每件成本提高了34%。

联想（中国合肥）：面对激烈的竞争、巨大的需求波动和不断增长的产品定制，联想合肥作为世界上最大的单一PC工厂，部署了30多个第四次工业革命的灵活自动化和高级分析用例，将劳动生产率提高了45%，将供应商质量问题减少了55%，同时管理着规模小但数量众多的客户订单（其中80%不到5个单位）。

LG电子（美国克拉克斯维尔）：两年前在美国建立工厂以更接近客户后，LG遇到了各种人力资源风险和缺乏生产专业知识。通过采用深度学习、自动化和数字化等第四次工业革命技术，LG能够加强其在美国的战略生产基地，销售额增长了68%，净利润增长了703%。

MantaMESH（德国Fröttstädt）：由于成本领导力对于在竞争激烈的商品市场中作为中小企业竞争至关重要，MantaMESH开发了第四次工业革命在线制造业务模式，将客户与自动履行系统联系起来。所有在线互动都是实时处理的，与智能制造工厂无缝连接。其结果是客户活动增长了261%，产量增长了73%，同时将能耗/千克产量减少了32%。

Mondelēz（中国苏州）：为了将中国的零售渠道翻两番，将商店覆盖率翻倍，达到400万个零售店，并解决与劳动力和物流成本相关的两位数通胀的影响，该公司投资了多个第四次工业革命解决方案。这使得它能够将线性供应链转变为综合供应生态系统，OTIF提高了18%，交货时间缩短了32%，市场份额从23.4%稳定增长到28.3%。

宝洁（日本高崎）：为了应对足迹扩张潜力有限的年同比增长2-3%的业务增长，该网站实施了第四次工业革命用例，如数据流集成、数字孪生和跨端到端价值链（从研发到客户）的机器学习。因此，创新准备时间加快了72%，试用的停工天数减少了21%，客户的订单范围提高了14倍。

联合利华（巴西因达亚图巴）：面对市场萎缩，联合利华位于世界上最大的粉末洗涤剂工厂因达亚图巴的工厂，在生产力方面名列前茅，全球成本效率位居第二，但联合利华对温室气体排放的最大贡献者，实施了数字孪生和人工智能等用例，以提高成本领先地位和市场灵活性，同时最大限度地减少环境足迹。因此，Indaiatuba将创新的交货时间缩短了33%，每吨生产成本降低了23%，并几乎消除了温室气体排放。

联合利华（中国天津）：在过去三年中，联合利华在餐饮业经历了新冠肺炎的不确定性，通过部署30多个第四次工业革命用例，如量身定制的全天候数字销售、最佳端到端高级规划和人工智能支持的质量控制，加快了低层城市的市场渗透。因此，服务的客户数量翻了一番，订单到交货的交货时间缩减了40%，客户投诉下降了62%。

Western Digital（菲律宾拉古纳）：为了在面对火山爆发、台风、材料较长的交货时间长、需求波动和产品规格收紧的情况下建立复原力，Laguna站点大规模部署了超过25个用例，例如通过Advanced Analytics进行事件异常检测和通过机器学习进行端到端生产变化补偿。因此，该站点能够将计划外停工减少82%，将单位生产成本减少54%。

Western Digital（泰国Bang Pa-in）：Bang Pa-in正在生产成本敏感的消费者硬盘驱动器（HDD）。面对供应链不确定性造成的材料成本增加，并旨在因市场转向固态硬盘（SSD）而限制资本部署，Bang Pa-in实施了各种第四次工业革命用例，将工厂成本降低33%，同时将能源消耗/PetaByte降低40%。

Wistron（中国中山）：面对在不到72小时内交付60%订单的压力，该公司需要在不影响质量的情况下加快端到端流程。Wistron通过33个自制用例改变了其整个价值链。尽管供应短缺，但生产率提高了32%，缺陷率降低了55%，交货时间缩短到48小时。最终，制造单位成本降低了22%。

全球灯塔网络很高兴地宣布在2023年与主要制造公司建立新的伙伴关系，以扩大网络规模，及其对提高制造业可持续性、劳动力赋权和生产力的影响。这种合作将拓宽行业的洞察力，并释放更多的学习机会，以成功过渡到使用先进技术。有关这种伙伴关系的更多细节将在未来几个月内分享。

关于全球灯塔网络

全球灯塔网络是一个由制造场所和价值链组成的社区，在采用和整合第四次工业革命的尖端技术方面处于世界领先地位。灯塔应用第四工业革命技术，如人工智能、3D打印和大数据分析，以最大限度地提高大规模的效率和竞争力，转变商业模式并推动经济增长，同时增加劳动力，保护环境，并为所有地区和行业的所有规模制造商的学习之旅做出贡献。全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司合作的一项倡议，加入该网络的工厂和价值链由一个独立的专家小组指定。

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