「美国国家专辑第二季第8集 本专访共2段，此为第1段」

从时装周发布流行元素，到大品牌发布同款，明星与大网红开始推广，再到中小品牌与中小网红的跟进，最后才轮到亚马逊等电商平台开花结果，将新一轮的时尚服饰带入普通用户的衣柜之中。快时尚时代，上述整一个流行服饰的传播规律进行得迅速又灵活，对于大多数跨境卖家而言，时间空间的局限所造成的信息滞后使他们在快时尚的追逐战中总是慢人一步，往往直到爆款进入时尚传播的最后一个环节才能后知后觉。此时稍有犹豫或疏忽，爆款顷刻便会成为积压的库存。

快时尚风潮的兴起使选品这一痛点成为众多服饰类卖家的心头大患，亟待解决之策。曾经凭感觉选品的策略现如今已越来越难撞上大运，消费者的购物喜好日新月异难以捉摸。然而，得益于人工智能、图像识别以及大数据等技术的快速发展，先有谷歌的爆款发现器，后有InfluenceForce爆款预测器，以期帮助卖家在选品的过程中谋定而后动，在时尚传播的第一阶段便敏锐地发现爆款元素，实现先下手为强。

和谷歌的爆款发现器相比，InfluenceForce拥有业界领先的算法。谷歌爆款发现器基于消费者购物时产生的搜索行为数据来进行预测，而InfluenceForce使用时效性更高的社交平台以及图像识别数据，能够更快知悉消费者的需求和产品反馈，从而最快发现和预测全球爆品。同时，InfluenceForce背后拥有强大的世界级工程团队，连接多平台数据产生多维度数据，通过网红，Shopify插件来完成整个数据链路的闭环。

以往卖家选品的方法低效，选品阶段滞后，既没有量化预测又会造成选品失败率高的结果，此次美国专辑第二季，我们有幸采访到InfluenceForce联合创始人Rock，据这位有着丰富技术经验和工作履历的CEO介绍，InfluenceForce拥有全球最快AI爆款预测和发现引擎，从时装周、社交及电商平台上获取数据，根据社交数据增长速度，同一个产品发帖数量以及传播路径的分析进行有效预测，从而实现提前六个月预测爆款，帮助服饰以及日后更多品类的卖家在选品阶段能够快人一步，掌握先机。

阿米：大家好，欢迎来到看跨境就@米的@米秀。我们今天是在三藩市的硅谷，在斯坦佛门口的Amino办公室。Amino中文名叫丰元创投。

Rock：丰元创投。

阿米：我们今天请到的是一位很有趣的大叔，Rock张晓曦，美国Databeyond的CEO，他们的产品叫InfluenceForce。Rock和大家打个招呼吧。

Rock：大家好，我们是Databeyond的团队，等会我的合伙人也会过来，我们的产品叫InfluenceForce。

阿米：为什么叫InfluenceForce，这个跟SalesForce有什么关联吗？你们是SalesForce投的项目吗？不是Amino投的吗？

Rock：SalesForce现在大家都知道是这个企业服务界的老大了，已经是一个非常大的企业，基本上是服务于绝大多数的to B企业，我们其实也是想成为一个服务于服装行业，包括其他的行业，将来有更多的行业的，利用社交影响力，利用社交媒体的力量，从社交媒体上得到消费者的数据，来服务于企业。我们想提供一个这样的产品，帮助大家能够很好地了解用户，了解整个产品的选择。

阿米：你讲到一个很有趣的现象，influencers就是我们说的网红，网红在商业应用的时候，其实中间有很长的一个过渡层，你们这个公司只是针对网红吗？还是针对行业里面的其他的东西？你们用户到底是谁？

Rock：我们的用户其实是包含两边，一方面是对于服装行业设计生产制造的企业。

阿米：服装？

Rock：对，目前这是我们第一阶段的产品，第二阶段我们会扩大到其他的品类，扩大到其他的行业，所以这是第一个。对于我们的商家来讲，我们会服务于他，我们告诉他你怎么去选品，什么时候需要去清库存。

阿米：怎么样选品，你们不是个科技公司吗，怎么会去做选品？你这个数据是爬虫数据吗？还是一个什么样的公司？

Rock：对，这是一部分，这个问题阿米问的非常好，阿米非常有科技前沿。

阿米：你们在这个事情上是什么情况？我是做了11年时尚行业的人，我们最头痛的是选品，怎么去做整一个服饰从开发，上新到热销，下价，清货，整一个的生命周期管理。我们那么多年都解决不了，你凭什么可以解决？这个也是为什么Amino会投你的原因吧？你们是怎么解决这个问题的？

Rock：其实我觉得我们做企业或者说作为商家来讲，我们最重要的东西大家都知道，顾客就是上帝。你要了解你的客户，你要知道客户喜欢什么，这是最重要的东西，对不对？

阿米：对。

Rock：现在一个比较好的，从技术方面和从各个方面来讲，条件比较成熟的东西有几个：首先人工智能预测算法比较成熟，图像搜索、图像识别比较成熟，NLP发展得也很快，这样的话我们能够通过计算机大规模的，自动化的去理解互联网上所有的数据，这是一个非常重要的前提。

第二个就是说社交的数据，比方Instagram，Pinterest，YouTube这些东西，这些社交媒体正在蓬勃发展，大量的用户每天在这上面发布很多的信息。有了这两个条件之后，我们就可以通过计算机来大规模的分析用户的想法和行为，快速地了解大部分用户，这样的话我们就知道我们该去生产什么样的产品来服务于用户。这是我们做这件事情的一个最大的优势，也是最近才能有的一个优势。以前你做不了这件事情，因为图像识别、人工智能这些东西没有那么成熟。

阿米：我很好奇你原来是干嘛的，看样子你就是一个很fashion的大叔，你原来是干嘛的？

Rock：大叔其实做技术很多年了。

阿米：你之前在干嘛的？

Rock：我之前是在Uber做过，然后我在Uber做那个主要是两块，一个是智能定价。

阿米：涨价就是你们干的。

Rock：我们除了涨价，我们也减价，如果你对价格比较敏感的话，我们coupon会优先发给你。我们官方的说法是要根据用户的价格弹性，在正确的时间和地点给你正确的价钱。

阿米：在Uber之前呢？

Rock：在Uber之前我是在Alohar Mobile，其实后来被阿里买了，所以说，我其实是在eBay，Amazon和阿里三个电商公司都干过的一个技术男。

阿米：eBay，亚马逊，阿里，这三个都干过？

Rock：对，因为Alohar Mobile被阿里买了，所以我也是阿里的一员，曾经是。

阿米：那eBay呢？

Rock：eBay的话，我是中国eBay和美国eBay都干过。

阿米：你本来是eBay的人？

Rock：对。

阿米：我那天去圣何塞应该问一下，Rock到底有什么辉煌战绩。那Amazon呢？

Rock：Amazon我是在AWS做过一年，我们当时做的数据库服务，都是围绕数据。

阿米：其实这么看的话，起码你的个人从业背景，从整个数据的技术到三大全球主流的电商平台，你都有一个很深刻的了解了。那就不得不问一个问题了，现在influencers网红，social media都非常的强大。但你不能否认一点，现在global的e-commerce，platform和marketplace还是主流。在这个事情上，在选品上面，尤其是fashion这块，你们其实发现了一个什么样的问题，最大的痛点是什么？

Rock：最大的痛点我觉得有两个，第一个就是说我们大部分的商家，尤其是中国的商家，我们发现选品的阶段太晚。

阿米：发现选品的阶段太晚？

Rock：选品阶段就是等我们选了这些产品的时候，这个产品已经开始流行了，已经流行了一段时间了。我们把这个阶段分为四个阶段，第一个阶段时装周发布新款，发布流行元素；第二阶段是说大的网红大的品牌，把这些流行元素变成一系列的成衣；第三阶段中小网红会跟上，去确认一些单品；第四阶段才到了亚马逊这些普通的电商平台上，才真正的开始流行。我们现在大部分的选品都是在第四阶段，在前面三个阶段我们都已经错过了。

阿米：你讲的这个提醒了我以前在做时尚行业的时候，应该说到目前为止时尚行业里面一个普遍的特征，很多时候消费者看到了大牌，在电商平台看到了很多的新款，但其实它的源头可能倒推了六个月甚至九个月。一开始从布料，今年我们这几个最重要的布料厂要推这种布料，这种辅料，这种元素，这种颜色，要通过设计师，通过顶尖的大牌，通过走秀，通过所有跟fashion行业相关的人去推波助澜。包括我们今天讲的网红，以前我们叫明星，还有街拍，各种各样的街拍，然后在高中低端都形成这样一个系列。我们很清楚看到了这个事情是明显滞后的，我们当时是没办法解决这个问题。无论是作为时尚设计师，还是作为一个分销商、一个零售商、一个OEM的工厂，还是说我也想去做网红，我都只能被动的接受数据。那你们凭什么可以去把它做提前呢？

Rock：我刚才讲了两个东西，一个是人工智能，一个是社交的数据，这两个点现在都已经有了。我们现在拿到数据也可以分成三个阶段，第一阶段就是时装周，时装周发布了流行元素，包括一些媒体的评价和反馈，这个东西互联网上全有，我们要的就是说你通过计算机去读图，读文字，去快速的总结到底哪些元素会火会爆。这个我们是能够发现并且能够通过算法来总结它，能够提取一些，摘要一些比较精华的部分。

第二个就说社交媒体，社交媒体最大的好处是快。我发布了一款新的衣服，几个小时就可以得到很多赞，得到很多comments，我到底喜欢这个衣服的什么？我是喜欢它的泡泡袖，还是喜欢蝴蝶结的部分？这些用户可以给你极快的反馈。所以说这些信息是以前没有的，你在亚马逊上要过好几周才能拿到几个feedback，才能拿到几个review。所以说这些东西有了，然后加上技术的手段，我们才敢说我们能够很快的告诉你什么东西即将流行，什么东西即将不流行，这两个点我们都可以告诉你。

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